社区人群中阿尔茨海默病病理的患病率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06719453

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默型痴呆、阿尔茨海默病、轻度认知障碍、病理学、早期诊断中的生物标志物。这项观察性研究的目标是（I）研究在一个大型挪威人群为基础的70岁及以上人群队列中，具有阿尔茨海默病病理的人群比例，以及（II）研究同一人群在14年期间阿尔茨海默病病理的纵向变化。主要目的为：* 在一个大型挪威人群为基础的70岁及以上人群队列中，由血浆p-tau217升高所定义的具有阿尔茨海默病病理的人群比例是多少。* 在一个大型挪威人群为基础的70岁及以上人群队列中，在认知正常、轻度认知障碍和痴呆的人群中，由血浆p-tau217升高所定义的具有阿尔茨海默病病理的人群比例是多少。* 血浆p-tau217浓度与分别4年、10年和14年后的轻度认知障碍或痴呆之间的关联是什么。* 血浆NfL浓度与分别4年、10年和14年后的轻度认知障碍或痴呆之间的关联是什么。

数据来自北特伦德拉格健康研究（HUNT）第3波（2006-2008年）和第4波（2017-2019年，也包括HUNT AiT 2021-2023）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。