Next Steps：多基因指数与主成分，2022-2023：特别许可访问

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5255/ukda-sn-9438-2

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

下一步（又称英格兰青年纵向研究（LSYPE1））是一项重要的纵向队列研究，追踪了约16，000名具有全国代表性的群体，他们在2004年时就读于英格兰的公立和独立学校的九年级，这一队列出生于1989-90年。

该研究的前七轮调查每年进行一次（2004-2010年），当时由教育部（DfE）资助和管理。研究主要关注年轻人的教育和早期劳动力市场经历。

2015年，下一步研究重新启动，由伦敦大学学院教育与社会学院（IOE）的纵向研究中心（CLS）管理，并由经济与社会研究理事会资助。

“下一步”25岁调查旨在增进对当今成长起来的年轻人生活以及从教育过渡到成年早期生活的了解。

“下一步”32岁调查于2022年4月至2023年9月期间进行，是该研究的第九轮调查。32岁调查旨在为研究和政策提供关于这一代30岁出头成年人生活的数据。本轮调查还收集了队列成员生活中许多更广泛方面的信息，包括健康与福祉、政治与社会参与、身份认同与态度，以及人格、心理韧性、工作记忆和金融素养。

2019年网络调查
“下一步2019年网络调查”于2019年8月至9月期间进行，介于25岁调查和32岁调查之间。该调查由CLS开展。CLS每年开展“保持联系”活动，其中

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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