神经元GPCR通过修饰神经肽信号抑制远端组织蛋白稳态的数据集 [AM140]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE318419

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

蛋白质稳态网络（PN）通过促进多种细胞活动来保障蛋白质的完整性。然而，随着衰老，PN的能力下降，聚集的蛋白质在细胞内积累。这一过程可能是神经退行性疾病发展的基础，例如阿尔茨海默病和亨廷顿病。尽管PN的活动发生在细胞内，但该网络通过组织间通讯在整个生物体范围内受到调控，而组织间通讯部分由神经元主导。我们此前发现，降低gtr-1（编码一种神经元GPCR）的表达可保护线虫免受导致阿尔茨海默病的Aβ肽的毒性。在此，我们研究了gtr-1敲低所作用的机制，发现gtr-1 RNAi处理可调节神经肽编码基因的表达，差异性改变蛋白毒性蛋白的聚集，并增强蛋白质降解。这些发现凸显了神经肽作为整个生物体蛋白质稳态协调者的作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。