冬眠与阿尔茨海默病大脑共同转录变化数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE304024

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

冬眠需要大脑快速适应，涉及冬眠期间代谢率降低的循环，随后是短暂的觉醒期。先前的研究表明，冬眠会诱导Tau蛋白过度磷酸化急剧增加，但其与疾病的机制联系仍不清楚。通过对金仓鼠海马进行单核RNA测序，我们揭示了所有细胞类型（尤其是胶质细胞）在冬眠周期中发生的大规模转录变化。在所有不同细胞类型中均观察到线粒体和核糖体基因的共同转录变化。此外，冬眠在小胶质细胞中触发类似炎症的反应，部分类似于在阿尔茨海默病中观察到的细胞状态，但此处没有Aβ积累和神经退行性变。这些发现揭示了可能有助于在极端条件下维持重要功能的大脑转化，并提示AD中的早期细胞变化可能是一种自然的适应过程。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。