脑生化表型的全基因组关联研究揭示阿尔茨海默病相关蛋白的独特遗传结构

“脑生化表型的全基因组关联研究揭示阿尔茨海默病相关蛋白的独特遗传结构”(Synapse ID: syn35564295)是 Synapse 上的一个数据集

synapse
浏览 19
基因组回归阿尔茨海默病全基因组关联研究脑生化表型遗传结构神经系统疾病Synapse
Genome wide association study of brain biochemical phenotypes reveals distinct genetic architecture of Alzheimers Disease related proteins

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

脑生化表型的全基因组关联研究揭示阿尔茨海默病相关蛋白的独特遗传结构

该数据集为一项针对脑生化表型的全基因组关联研究,英文名称为“Genome wide association study of brain biochemical phenotypes reveals distinct genetic architecture of Alzheimers Disease related proteins”,在 Synapse 平台上的标识为 syn35564295。其研究主题聚焦于阿尔茨海默病相关蛋白的遗传结构,试图通过全基因组关联分析揭示这些脑生化表型背后独特的遗传架构。数据集在站内被归类于神经系统疾病下的阿尔茨海默病方向,来源站为 synapse.org。从整体定位来看,该数据集属于神经遗传学与阿尔茨海默病交叉领域的研究资源,适合关注脑蛋白生化表型、遗传变异与疾病机制之间关系的分析者使用。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量限制及引用许可等方面展开介绍。

【数据集背景】

阿尔茨海默病是一种复杂的神经系统疾病,其发生发展涉及多种脑内生化过程与蛋白质异常。全基因组关联研究通过扫描基因组中的常见变异,帮助识别与特定表型相关的遗传位点。该数据集以脑生化表型为切入点,围绕阿尔茨海默病相关蛋白展开全基因组关联分析,旨在揭示这些蛋白所对应的遗传结构是否具有区别于其他阿尔茨海默病相关表型的独特模式。这一研究视角有助于从蛋白质层面理解疾病的遗传基础,并为后续机制研究和潜在靶点探索提供数据支撑。

【数据内容】

该数据集的核心内容为脑生化表型的全基因组关联研究数据,研究主题明确指向阿尔茨海默病相关蛋白的遗传结构。数据集名称本身概括了其主要发现方向,即这些蛋白的遗传架构具有独特性。数据集在 Synapse 上的标识为 syn35564295,站内分类为神经系统疾病 / 阿尔茨海默病。关于具体的样本量、变异位点数量、蛋白种类、统计指标或结果文件格式等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 synapse.org,源站描述中提及其为 Synapse 上的一个数据集,标识为 syn35564295。源站描述仅给出数据集名称与平台标识,未提供更详细的采集方法、样本来源、队列信息或实验平台说明。因此,关于数据如何采集、来自哪些脑组织或人群、使用何种基因分型或测序技术等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于该数据集的主题与分类,其潜在适用场景包括:阿尔茨海默病相关蛋白的遗传结构分析、脑生化表型的全基因组关联研究复现或扩展、神经系统疾病遗传机制探索,以及与其他阿尔茨海默病相关表型数据集的比较研究。由于数据集聚焦于脑生化表型与相关蛋白,也可能适用于蛋白质遗传调控、脑内生化通路与疾病风险关联等方向的分析。但具体适用性仍需结合源站提供的实际数据字段与文档判断,源站未提供详细说明。

【使用方法】

关于该数据集的具体使用方法,源站未提供。通常 Synapse 平台上的数据集可通过其标识进行访问,但下载权限、文件组织方式、分析流程或配套代码等信息,源站描述中未予说明。因此,无法依据现有信息给出确切的使用步骤或操作建议。

【质量与限制】

该数据集的质量控制信息、数据完整性、样本代表性、统计效力及潜在偏倚等,源站未提供。其限制可能包括:仅覆盖脑生化表型与阿尔茨海默病相关蛋白这一特定范围,未必适用于其他疾病或表型;全基因组关联研究本身可能受样本量、群体分层、多重检验等因素影响,但具体到该数据集的情况,源站未提供。使用者应自行查阅源站文档以评估数据质量与适用边界。

【引用与许可】

该数据集的引用方式、许可协议、使用条款及是否允许再分发等信息,源站未提供。使用者应访问 synapse.org 上标识为 syn35564295 的页面,查看其具体的引用要求与许可声明。在未获得明确许可信息前,不应假设该数据集可自由使用或再分发。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

需登录

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://synapse.org/Synapse:syn35564295

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Manuscript: Genome-wide association study of brain biochemical phenotypes reveals distinct genetic architecture of Alzheimer’s Disease related proteins Authors: Stephanie R. Oatman*, Joseph S. Reddy*, Zachary Quicksall, Minerva M. Carrasquillo, Xue Wang, Chia-Chen Liu, Yu Yamazaki, Thuy T. Nguyen, Kimberly Malphrus, Michael Heckman, Kristi Biswas, Kwangsik Nho, Matthew Baker, Yuka A. Martens, Na Zhao, Jun Pyo Kim, Shannon Risacher, Rosa Rademakers, Andrew Saykin, Michael DeTure, Melissa E. Murray, Takahisa Kanekiyo, for the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, Dennis W. Dickson, Guojun Bu, Mariet Allen, Nilüfer Ertekin-Taner Preprint URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.05.31.493731v1 Published URL: https://molecularneurodegeneration.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13024-022-00592-2 Dataset contact: Dr. Nilüfer Ertekin-Taner, Mayo Clinic @net04; Adriana Mitchell, Mayo Clinic @adrianami Webinar Recording: https://news.adknowledgeportal.org/webinars/ — Data use acknowledgement: Please acknowledge the data contributor in publications based on secondary data use by including the following statement and references in your manuscript. >"The results published here are in whole or in part based on data obtained from the AD Knowledge Portal (https://adknowledgeportal.org/). " >Mayo Clinic AD-CAA: “The Mayo Clinic AD-CAA study was led by Dr. Guojun Bu and Dr. Nilufer Ertekin-Taner at Mayo Clinic, Jacksonville, FL as part of the multi-PI RF1AG051504 (MPIs Bu and Ertekin-Taner) using samples from the Mayo Clinic Brain Bank. Data collection was supported through funding by NIA grants P50AG016574, R37AG027924, Cure Alzheimer’s Fund, and support from Mayo Foundation.” Cite: doi: 10.7303/syn2580853 >Mayo RNAseq: "The Mayo RNAseq study data was led by Dr. Nilüfer Ertekin-Taner, Mayo Clinic, Jacksonville, FL as part of the multi-PI U01 AG046139 (MPIs Golde, Ertekin-Taner, Younkin, Price). Samples were provided fro

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案