FDG-PET 在自身免疫性脑炎诊断中的应用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项回顾性观察研究,旨在比较自身免疫性脑炎患者、正常对照与阿尔茨海默病(AD)患者的脑氟代脱氧葡萄糖-正电子发射断层扫描(FDG-PET)

University of Milano BicoccaUniversity of Milano Bicocca
clinicaltrials
浏览 11
图像分类Autoimmune Encephalitis
FDG-PET in the Diagnosis of Autoimmune Encephalitis

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

FDG-PET 在自身免疫性脑炎诊断中的应用

该数据集英文名为 FDG-PET in the Diagnosis of Autoimmune Encephalitis,来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为 Autoimmune Encephalitis,在分类上归属于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病方向。其源站描述显示,这是一项回顾性观察研究,核心目标是比较自身免疫性脑炎患者、正常对照以及阿尔茨海默病(AD)患者的脑氟代脱氧葡萄糖-正电子发射断层扫描(FDG-PET)结果,试图回答自身免疫性脑炎患者是否存在特定的脑代谢模式。研究将回顾性收集受试者的数据与图像,并采用统计参数图(SPM)方法分析 FDG-PET 图像,对照则选自经过验证的公共数据库。整体而言,该数据集围绕脑代谢影像在自身免疫性脑炎诊断与鉴别中的潜在价值展开,涉及自身免疫性脑炎、正常人群与阿尔茨海默病三类对象的影像比较。

【数据集背景】

自身免疫性脑炎是一类由免疫机制介导的脑部炎症性疾病,其临床表现与多种神经系统疾病存在重叠,鉴别诊断具有一定挑战。阿尔茨海默病同样可表现为认知功能下降等神经精神症状,因此两者在临床评估中可能需要进行区分。FDG-PET 能够反映脑组织的葡萄糖代谢情况,是神经影像学中常用的功能成像手段。该数据集所依托的研究正是基于这一背景,尝试通过比较自身免疫性脑炎患者、正常对照与阿尔茨海默病患者的脑 FDG-PET,探索自身免疫性脑炎是否具有可识别的特定脑代谢模式,从而为诊断与鉴别提供影像学线索。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Autoimmune Encephalitis,源站描述中明确涉及的对象包括自身免疫性脑炎患者、正常对照以及阿尔茨海默病(AD)患者。研究关注的核心数据为脑氟代脱氧葡萄糖-正电子发射断层扫描(FDG-PET)图像,并计划对这些图像进行统计分析。源站描述提到,参与者数据与图像将从医院记录中回顾性收集,FDG-PET 图像将通过统计参数图(SPM)进行分析。除上述内容外,关于样本量、具体变量字段、图像数量、随访信息、人口学特征等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,对应一项回顾性观察研究。根据源站描述,参与者数据与图像将回顾性地从医院记录中收集,FDG-PET 图像将采用统计参数图(SPM)方法进行分析。对照组的受试者将从经过验证的公共数据库中选取。关于具体医院名称、数据收集时间范围、公共数据库的具体名称、图像采集设备与参数、扫描流程等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于围绕自身免疫性脑炎脑代谢模式的研究场景,尤其是利用 FDG-PET 比较自身免疫性脑炎患者、正常对照与阿尔茨海默病患者的影像学差异。其潜在用途包括探索自身免疫性脑炎是否存在特定脑代谢模式,以及辅助理解该病与阿尔茨海默病在脑代谢层面的异同。由于研究采用统计参数图(SPM)分析图像,该数据集也可用于与脑功能影像统计分析方法相关的研究实践。关于其他具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

源站描述指出,FDG-PET 图像将通过统计参数图(SPM)进行分析,参与者数据与图像从医院记录中回顾性收集,对照来自经过验证的公共数据库。关于数据的具体获取方式、访问权限、预处理步骤、分析流程细节、软件版本与参数设置等,源站未提供。

【质量与限制】

该研究为回顾性观察研究,数据与图像来自医院记录的回顾性收集,对照选自经过验证的公共数据库。源站描述未提供样本量、数据完整性、图像质量评估、偏倚控制、统计效力等具体信息。关于该数据集的质量指标与使用限制,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用条件与数据共享政策等信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06019975

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:自身免疫性脑炎。这项回顾性观察性研究的目标是比较自身免疫性脑炎患者、正常对照组和阿尔茨海默病(AD)患者的脑氟脱氧葡萄糖-正电子发射断层扫描(FDG-PET)。它旨在回答的主要问题是:•自身免疫性脑炎患者是否存在特定的脑代谢模式。参与者的数据和图像将从医院记录中回顾性收集,FDG-PET图像将通过统计参数映射(SPM)进行分析。对照组将从经过验证的公共数据库中选择。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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