基层医疗中阿尔茨海默病血液生物标志物检测决策支持工具评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07812337

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：认知异常。这项初步研究将确定一种决策支持工具对初级保健提供者（PCPs）的可接受性和可用性，并评估招募技术的可行性，为后续试验做准备。该研究包括两个高保真模拟部分。模拟1：研究者将通过直接观察和调查参与高保真临床诊疗模拟的PCPs（N=15），评估决策支持工具的可接受性和可用性。假设是该决策支持工具对PCPs具有可接受性和可用性。模拟2：研究者将比较决策支持工具在有工具与无工具情况下进行的高保真模拟临床诊疗中对共享决策（SDM）的影响（每组N=25）。假设是使用干预措施的诊疗中共享决策会增加。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。