电刺激对典型与非典型阿尔茨海默病词语学习的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04122001

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：早发性阿尔茨海默病、非典型阿尔茨海默病、少词型进行性失语。本研究采用双盲、假刺激对照、受试者内交叉设计，以评估在tDCS调控下词语表学习相较于假刺激对认知和神经效应的影响。所有组别的参与者将在第1阶段或第2阶段接受词语表学习干预（WordLLI）+ 高精度tDCS（HD-tDCS）或WordLLI+假刺激，第1阶段的刺激条件随机分配。每个学习阶段持续2周，每周5次学习会话（每阶段共10次学习会话），两个阶段之间设有3个月的无刺激洗脱期。刺激强度、学习会话总数及学习项目数量与大多数其他针对神经退行性疾病的tDCS研究一致，且研究者在过去7年中已成功将这一设计应用于神经退行性疾病（原发性进行性失语、轻度AD）。刺激在每个工作日实施，以利用早期多会话研究中发现的tDCS诱导的长时程增强效应。

本设计中未设置仅使用tDCS（无任何干预）的条件，因为迄今为止，尚无研究表明仅进行阳极tDCS治疗2周甚至更长时间后，能在运动、认知或语言表现上有所改善。每个阶段结束后，研究人员将进行为期1个月和3个月的随访评估。对于远距离参与的受试者，在1个月的时间点，研究人员仅可使用GoToMeeting等视频会议工具来实施评估。此举旨在减轻因短暂预约而产生的差旅费用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。