胆碱能深部脑刺激治疗阿尔茨海默病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05882344

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病、早发型、痴呆、阿尔茨海默病。本项目将探究脑深部电刺激改善认知能力并对抗阿尔茨海默病影响的潜力。研究将在患者队列中双侧植入靶向Meynert基底核（NB）的脑深部电刺激电极。NB是新皮质乙酰胆碱的唯一来源。此类刺激不仅可能治疗认知症状，还可能具有疾病修饰作用。借鉴在非人灵长类动物实验中显示该方法成功的经验，将采用间歇性刺激，以每秒60个脉冲的频率，每分钟刺激20秒，每天一小时。研究团队将在患者首次被诊断为阿尔茨海默病后不久招募他们。研究设计将测试刺激的安全性和有效性、通过一系列神经认知测试评估的认知功能潜在获益、通过正电子发射断层扫描评估的胆碱能神经传递，以及逆转阿尔茨海默病生物标志物（包括脑脊液中的β淀粉样蛋白和tau蛋白）的能力。

成功完成该项目将可能为阿尔茨海默病的认知障碍带来新的干预措施。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。