DukeAD_PTSD:阿尔茨海默病与PTSD共享遗传研究数据
Duke 关于 AD 与 PTSD 之间共享遗传、表观遗传和转录组谱的研究(DukeAD_PTSD) 本研究呈现了一项关于晚发型阿尔茨海默病与创伤后应激综合征共享遗传病因的研究结果和数据,如 Lutz 等人手稿《晚发型阿尔茨海默病与创伤后应激综合征的共享遗传病因》所述^1^

基本信息
资源简介
DukeAD_PTSD:阿尔茨海默病与PTSD共享遗传研究数据
DukeAD_PTSD 数据集来自 synapse.org,归类于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病方向。该数据集围绕晚发型阿尔茨海默病(AD)与创伤后应激综合征(PTSD)之间可能存在的共享遗传、表观遗传和转录组谱展开,呈现了相关研究的结果与数据。根据源站描述,这项研究对应 Lutz 等人发表的手稿《Shared Genetic Etiology Underlying Late-Onset Alzheimer’s Disease and Post Traumatic Stress Syndrome》,研究关注的是这两种疾病背后可能共有的遗传病因。数据集名称中的 DukeAD_PTSD 体现了其来源机构与研究对象,即杜克方面关于 AD 与 PTSD 的研究。整体来看,该数据集适合用于了解 AD 与 PTSD 共享遗传基础的研究设计、分析结果以及可获取的数据资源,尤其面向关注神经退行性疾病与应激相关障碍之间遗传联系的科研人员。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究聚焦于晚发型阿尔茨海默病与创伤后应激综合征之间的共享遗传病因。源站描述指出,这项研究呈现了相关研究的结果和数据,并对应 Lutz 等人的手稿《Shared Genetic Etiology Underlying Late-Onset Alzheimer’s Disease and Post Traumatic Stress Syndrome》。从研究目标看,它试图探讨两种疾病是否具有共同的遗传基础,而非仅分别研究阿尔茨海默病或 PTSD。该研究还进行了发现与复制分析,分析对象主要是欧洲血统队列。发现阶段使用了国际阿尔茨海默病基因组学项目(IGAP)的 GWAS 汇总统计量作为阿尔茨海默病统计来源,并使用精神病基因组学联盟(PGC)的统计量作为 PTSD 来源。复制阶段则使用 IGAP 汇总统计量以及一个独立的 PTSD 数据。上述信息构成了该数据集背景的核心内容。
【数据内容】
根据源站描述,该数据集包含一项关于晚发型阿尔茨海默病与创伤后应激综合征共享遗传病因的研究结果和数据。研究涉及共享遗传、表观遗传和转录组谱,但源站描述中具体展开的是共享遗传病因方面的发现与复制分析。数据内容与 GWAS 汇总统计量相关,包括来自 IGAP 的阿尔茨海默病统计量以及来自 PGC 的 PTSD 统计量。复制分析还使用了一个独立的 PTSD 数据。除这些信息外,源站未提供更细的数据字段、样本量、文件格式或数据字典。
【采集与来源】
该数据集来源站为 synapse.org。研究数据涉及多个来源:发现分析使用 IGAP 项目的 GWAS 汇总统计量作为阿尔茨海默病统计来源,使用 PGC 的统计量作为 PTSD 来源;复制分析使用 IGAP 汇总统计量以及一个独立的 PTSD 数据。研究队列主要为欧洲血统。源站未提供更具体的采集时间、采集地点、招募方式或伦理审批信息。
【适用场景】
该数据集适用于研究与晚发型阿尔茨海默病和创伤后应激综合征共享遗传病因相关的课题,尤其适合关注 AD 与 PTSD 之间遗传重叠、GWAS 汇总统计量再利用、发现与复制分析设计的研究人员。由于研究涉及欧洲血统队列,也可用于相关遗传关联分析的方法学参考。源站未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供具体使用方法。根据源站描述,该研究包含发现和复制分析,发现分析利用 IGAP 的 AD 统计量和 PGC 的 PTSD 统计量,复制分析利用 IGAP 汇总统计量和一个独立 PTSD 数据。使用者如需使用,应参考源站页面及对应手稿获取进一步说明。源站未提供数据下载格式、预处理步骤、分析代码或操作指南。
【质量与限制】
源站描述提到,发现和复制分析主要针对欧洲血统队列。因此,该数据集在 ancestry 代表性方面存在限制,源站未提供其他人群的覆盖情况。源站未提供样本量、统计功效、质控指标、缺失率或批次效应等信息。源站未提供关于数据质量的其他评价。
【引用与许可】
该数据集对应 Lutz 等人的手稿《Shared Genetic Etiology Underlying Late-Onset Alzheimer’s Disease and Post Traumatic Stress Syndrome》,源站描述中给出了该手稿的 DOI:https://doi.org/10.1002/alz.12128。源站未提供该数据集的具体许可条款、使用限制或二次分发规定。使用者应参考源站页面及原手稿确认引用与许可要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://synapse.org/Synapse:syn23585917
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
###Duke Study of Shared Genetic, Epigenetic, and Transcriptomic Profiles Between AD and PTSD (DukeAD_PTSD) This study presents the results and data of a study of shared genetic etiology that underlies late-onset Alzheimer’s disease and post traumatic stress syndrome as reported in the manuscript “Shared Genetic Etiology Underlying Late-Onset Alzheimer’s Disease and Post Traumatic Stress Syndrome” by Lutz et al.^1^ A discovery and replication analysis was conducted for cohorts with primarily European Ancestry. The discovery analysis utilized GWAS summary statistics from the International Genomics of Alzheimer’s Disease (IGAP) project for Alzheimer’s disease statistics and the Psychiatric Genomics Consortium (PGC) statistics for PTSD. Replication was performed using the IGAP summary statistics and an independent PTSD dataset from the STRONG STAR consortium for PTSD. To extend the work to individuals with non-European genetic ancestries, a parallel analysis was conducted using data from GWAS studies for Alzheimer’s disease and PTSD in African Americans. Data provided in the project include all of the conditional false discovery rate statistics used in the analysis of genetic pleiotropy reported in Lutz et al.^1^ : Late-onset Alzheimer’s disease conditional with PTSD Q(LOAD|PTSD) and PTSD conditional with LOAD Q(PTSD|LOAD). These statistics can be used for follow up analysis including construction of polygenic risk scores. Show More References to all of the data sets, samples sizes and number of SNPs are summarized in this table: {| class=“border text-align-center” ->Disease/Trait n SNPs, n Reference<- — | — | — | — LOAD, IGAP stage 1 | 63,976 (21,982 LOAD cases, 41,994 controls) | 11,480,632 | Kunkle^1^ PTSD, PGC (European American) | 9,537 (2424 PTSD cases, 7,113 controls) | 13,207,411 | Duncan^2^ PTSD, STRONG STAR | 2,056 (1,011 PTSD cases, 1,045 controls) | 5,086,096 | Nievergelt^
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




