ds004504 阿尔茨海默病静息态EEG数据集
本研究使用的EEG数据集由塞萨洛尼基AHEPA大学医院第二神经内科的临床神经病学团队采集。所有参与者在数据采集过程中保持闭眼静息状态
基本信息
资源简介
ds004504 阿尔茨海默病静息态EEG数据集
ds004504 是一个聚焦于神经系统疾病中阿尔茨海默病方向的脑电图（EEG）数据集，由塞萨洛尼基 AHEPA 大学医院第二神经内科的临床神经病学团队采集。该数据集记录了参与者在闭眼静息状态下的脑电活动，共纳入 65 名受试者，其中包括 36 名确诊阿尔茨海默病的患者和 29 名健康对照者。数据采集使用符合国际 10-20 系统的 19 个头皮电极，记录时长在两组间略有差异。该数据集以 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可发布，作者为 Andreas Miltiadous，来源站为 doi.org，本站分类归入神经系统疾病 / 阿尔茨海默病。
【数据集背景】
该数据集面向阿尔茨海默病相关的神经电生理研究。阿尔茨海默病是一种神经系统疾病，脑电图作为一种非侵入性、时间分辨率较高的电生理记录手段，常被用于观察大脑静息状态下的节律活动。本数据集由临床神经病学团队在真实医疗场景中采集，旨在为阿尔茨海默病与健康对照之间的静息态脑电特征比较提供数据基础。数据集的发布机构标注为 IEEE DataPort，发布时间为 2026 年。
【数据内容】
数据集包含 65 名受试者的静息态 EEG 记录，分为两组：阿尔茨海默病组（AD 组）36 人，健康对照组（CN 组）29 人。所有记录均在参与者保持闭眼静息状态下完成。采集使用 19 个头皮电极，电极位置依据国际 10-20 系统布置，具体包括 Fp1、Fp2、F7、F3、Fz、F4、F8、T3、C3、Cz、C4、T4、T5、P3、Pz、P4、T6、O1、O2。记录时长方面，AD 组平均约 13.5 分钟，最短 5.1 分钟，最长 21.3 分钟；CN 组平均约 13.8 分钟，最短 12.5 分钟，最长 16.5 分钟。累计数据总时长 AD 组为 485.5 分钟，CN 组为 402 分钟。
【采集与来源】
数据由塞萨洛尼基 AHEPA 大学医院第二神经内科的临床神经病学团队采集。采集地点为该医院，采集对象为临床环境中的受试者。EEG 信号通过 19 个头皮电极记录，电极按照国际 10-20 系统放置。所有参与者在数据采集过程中保持闭眼静息状态。数据集的来源站为 doi.org，作者为 Andreas Miltiadous，机构标注为 IEEE DataPort。
【适用场景】
该数据集适用于阿尔茨海默病相关的静息态脑电研究，例如比较 AD 组与 CN 组在闭眼静息状态下的脑电活动差异、开展基于 EEG 的分类或特征分析、以及神经电生理方向的探索性研究。由于数据包含明确的组别标签和临床来源背景，也可用于方法学验证和可重复性研究。具体应用方向源站未提供更多说明。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据格式、预处理步骤、通道命名细节、文件组织方式等均未在给定信息中说明。使用者需参考来源站 doi.org 上的原始描述获取进一步的操作指引。
【质量与限制】
数据集来自临床神经病学团队，采集过程使用国际 10-20 系统标准电极布置，受试者保持闭眼静息状态，组别划分明确。记录时长在个体间存在差异，AD 组最短 5.1 分钟、最长 21.3 分钟，CN 组最短 12.5 分钟、最长 16.5 分钟，AD 组的时长离散程度相对更大。样本量为 65 人，其中 AD 组 36 人、CN 组 29 人。除上述信息外，源站未提供关于信号质量、伪迹处理、人口学匹配等方面的进一步说明。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，允许在署名条件下使用。作者为 Andreas Miltiadous，机构标注为 IEEE DataPort，来源站为 doi.org，发布时间为 2026 年。使用时应按照该许可要求进行署名引用。具体的引用格式和推荐引用文本源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.21227/34e5-4m31
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究使用的EEG数据集由塞萨洛尼基AHEPA大学医院第二神经内科的临床神经病学团队获取。EEG信号通过按照国际10-20系统放置的19个头皮电极记录（Fp1、Fp2、F7、F3、Fz、F4、F8、T3、C3、Cz、C4、T4、T5、P3、Pz、P4、T6、O1、O2）。所有参与者在数据采集过程中均保持闭眼静息状态。该数据集包含65名受试者的静息态EEG记录：36名诊断为阿尔茨海默病的患者（AD组）和29名健康对照者（CN组）。AD组每次记录的平均时长约为13.5分钟（最短5.1分钟，最长21.3分钟），CN组为13.8分钟（最短12.5分钟，最长16.5分钟）。累计数据总时长AD组为485.5分钟，CN组为402分钟。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
