为晚期痴呆患者设计临终关怀过渡的照护管理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07182357

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病及相关痴呆症。本研究采用以下设计：非盲法、非随机、单臂干预研究（可行性试验）。在本研究中，团队将对护理管理清单干预措施与痴呆症患者的照护伙伴进行试点测试。该干预措施将在单臂可行性试验中检验其可行性（主要结局）、可接受性、保真度和可用性（次要结局）。该干预措施将在常规护理管理框架内实施（NIH 1B阶段），用于痴呆症患者照护伙伴的临终关怀过渡。本研究还将考察临终关怀的入组情况及入组时间，以及照护伙伴对干预措施的满意度。研究人群包括照护伙伴和痴呆症患者；参与痴呆症患者照护伙伴临终关怀过渡护理管理的家庭健康护理（HHC）专业人员（例如，护士或社会工作者担任的护理管理者）及外勤护士；参与临终关怀过渡沟通的医疗提供者（例如，家庭护理医生和执业护士）；以及监督和管理临终关怀过渡前护理管理实施的家庭健康护理管理人员。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。