微流控纳米磁分离神经元和星形胶质细胞来源细胞外囊泡区分路易体病与阿尔茨海默病的数据与代码

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa689e1811b00f68f8fd5b5828c9da1b6a5cf7fa55a16d9ae3ab517d11e0a10b7

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

识别能够准确区分路易体病（LBD）与阿尔茨海默病（AD）的血浆生物标志物仍是一项重大挑战。细胞外囊泡（EVs）携带来自其母体细胞的分子货物，并能穿越血脑屏障，为这一难题提供了新的解决路径。我们开发了多重轨道蚀刻磁性纳米孔（mTENPO）平台，这是一种高度并行化的微流控技术，用于细胞特异性EV分离，并展示了从137例尸检确诊的LBD、AD、混合病理及对照受试者的生前血浆中独立富集GluR2+（神经元来源）和GLAST+（星形胶质细胞来源）EVs。通过将GluR2+和GLAST+ EV货物的miRNA测序与血浆Aβ40、Aβ42、tau、p-Tau181和p-Tau231测量相结合，我们识别出一个多模态15特征组合，该组合比传统生物标志物更全面地反映脑病理。采用10折交叉验证以减轻过拟合，该组合达到了……的准确率。所有参与者或其代理人均为此分析提供了知情同意。

为保护患者隐私，已移除个人标识符和人口统计信息。，，# 数据和代码来源：微流控纳米磁分离神经元和星形胶质细胞来源的细胞外囊泡用于区分路易体病和阿尔茨海默病 数据集DOI：10.5061/dryad.612jm64j4 ## 数据和文件结构描述 我们分析了N = 137例经病理确诊的路易体病（LBD）、阿尔茨海默病（AD）、AD/LBD混合型、伴杏仁核路易小体的AD（AD/ALB）患者及对照受试者的血浆。我们使用本实验室的多重Track-Etch磁性纳米孔（mTENPO）分选平台进行神经元来源（GluR2+）或星形胶质细胞来源（GLAST+）的细胞外囊泡（EV）富集，随后进行下一代测序以分析其miRNA货物。我们还进行了金标准数字酶联免疫吸附测定（ELISA）以测定Aβ40、Aβ42、tau、

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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