阿尔茨海默病临床前阶段CSF突触生物标志物及其与MRI和PET神经退行标志物的关联：横断面研究

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源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa51d3fb1dd72c67d2458d127fdc877e43a1eaf92baf63daf5ff54c063b125d7d

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

目的：确定在阿尔茨海默病连续体的早期临床前阶段，脑脊液突触生物标志物是否发生改变，并与阿尔茨海默病（AD）风险因素、原发病理及神经退行性标志物相关。方法：在ALFA+队列中进行横断面研究，纳入中年认知未受损的参与者。使用免疫测定法检测脑脊液神经颗粒素和GAP-43，使用免疫沉淀质谱法检测SNAP-25和突触结合蛋白-1。同时检测AD脑脊液生物标志物Aβ42/40、p-tau和t-tau，以及神经退行性生物标志物NfL。参与者接受了结构性MRI、氟脱氧葡萄糖和Aβ PET成像。采用一般线性模型检验脑脊液突触生物标志物与风险因素、Aβ病理、tau病理及神经退行性标志物之间的关联。结果：所有脑脊液突触生物标志物均随年龄增长而升高。女性脑脊液神经颗粒素较高，而APOE-ε4携带者脑脊液SNAP-25较高。所有脑脊液突…

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。