气态与颗粒态交通相关空气污染对遗传易感大鼠模型阿尔茨海默病生物标志物影响的比较

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源站：https://doi.org/10.5061/dryad.0gb5mkmgk

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数据说明

本研究评估了仅轻型车辆（LDV）与轻型及重型车辆混合（LDV+HDV）交通相关空气污染（TRAP）中气相与颗粒物（PM）成分对阿尔茨海默病（AD）转基因大鼠模型中AD相关病理的影响，以及暴露与性别的交互作用。雄性和雌性TgF344-AD大鼠从1月龄开始暴露，并随机分配至六个暴露组之一：（1）过滤空气（FA）；（2）仅LDV+HDV气体；（3）仅LDV PM；（4）仅LDV+HDV PM；（5）LDV PM和气体；（6）LDV+HDV PM和气体。在4、9、12和15月龄动物中量化了AD相关终点。使用ELISA评估皮层Aβ水平，并使用定量免疫组织化学（qIHC）评估淀粉样纤维（OC抗体）的时空进展、神经元密度（NeuN）、磷酸化tau，以及通过硫磺素S染色量化淀粉样斑块和神经原纤维缠结。qIHC按区域划分：海马齿状回（DG）、CA1、CA3和内嗅皮层（EC）。

观察到皮质Aβ水平存在显著的暴露与性别交互作用，同时也观察到性别依赖性的淀粉样斑块积累效应。在15月龄时，暴露于单独PM或PM与LDV气体联合的大鼠，其内嗅皮质中两种性别的斑块水平均升高；暴露于LDV+HDV排放源PM的雌性大鼠在9月龄时间点时海马斑块增加。在四个时间点中，暴露于单独PM以及来自LDV和LDV+HDV排放源的PM与气体联合的两种性别大鼠，其内嗅皮质中斑块积累速率均加快。暴露对神经元计数、磷酸化tau（pTau）和ThioS+蛋白病变均无影响。TRAP效应因年龄、性别和脑区而异，提示复杂的基因与环境交互作用决定了AD相关表型的发展。需要进一步研究以确定th

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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