衰弱老年人认知功能与淀粉样蛋白标志物患病率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03129269

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：体弱老年人。COGFRAIL研究是一项单中心研究，整合了对345名在2年内转诊至图卢兹衰弱诊所的个体的纵向随访。该程序包括神经影像学检查，以诊断大脑中淀粉样斑块的存在，并允许更早地检测阿尔茨海默病。* 将在基线、1年和2年时安排访问，进行全面的神经心理、功能和身体评估。* 在6个月和18个月时，患者将由老年病学家和研究助理进行会诊，进行医疗检查。* 将在纳入后的2个月内安排PET扫描，以进行淀粉样蛋白测量。

将根据临床相关性建议进行MRI检查 * 将在第2次访视和研究结束时采集血样用于生物样本库。扩展研究（CogFrail-Plus）：扩展研究将整合COGFRAIL研究参与者在最初2年研究期后的额外2年随访： * 将在第36个月和第48个月安排2次访视，进行全面的神经心理学、功能和身体评估 * 在第30个月和第42个月，患者将由老年病科医生和研究助理进行会诊，进行医学检查 * 将在第36个月和第48个月采集血样。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。