辅酶Q10营养与代谢风暴(高血糖与肌少症)中认知功能障碍及脑源性神经营养因子的因果效应

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦轻度认知障碍与阿尔茨海默病合并高血糖及肌少症风险人群,研究辅酶Q10补充对认知功能、糖代谢和肌肉功能的影响

Chung Shan Medical UniversityChung Shan Medical University
clinicaltrials
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表格回归Mild Cognitive ImpairmentAlzheimer DiseaseHyperglycemiaPre-sarcopenia
Causal Effect of Coenzyme Q10 Nutrition and Cognitive Dysfunction in the Metabolic Storm (Hyperglycemia and Sarcopenia) and Brain-derived Neurotrophic Factor

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

辅酶Q10营养与代谢风暴(高血糖与肌少症)中认知功能障碍及脑源性神经营养因子的因果效应

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦轻度认知障碍与阿尔茨海默病合并高血糖及肌少症风险人群,研究辅酶Q10补充对认知功能、糖代谢和肌肉功能的影响。采用随机、双盲、安慰剂对照交叉设计,参与者每日服用辅酶Q10 300 mg或安慰剂12周,经4周洗脱后交叉至另一干预再12周,并采集人体测量与营养状态等指标。数据可用于评估营养干预在神经系统疾病与代谢紊乱共病中的因果效应,适合回归建模及生物标志物关联分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:轻度认知障碍、阿尔茨海默病、高血糖、前肌少症。轻度认知障碍(MCI)和阿尔茨海默病(AD)与葡萄糖和能量代谢受损、氧化应激及营养失衡有关。辅酶Q10是一种参与线粒体能量产生的抗氧化营养素,可能对葡萄糖代谢和肌肉功能有益。这项随机、双盲、安慰剂对照交叉研究调查了辅酶Q10补充对MCI或AD合并高血糖、无肌少症风险或存在前肌少症/肌少症风险的参与者的影响。参与者接受辅酶Q10 300 mg/天(150 mg每日两次)或安慰剂治疗12周,随后经过4周洗脱期,交叉至另一干预措施再治疗12周。人体测量、营养状态、

【主题与分类】

主题标签:Mild Cognitive Impairment、Alzheimer Disease、Hyperglycemia、Pre-sarcopenia。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06040905

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:轻度认知障碍、阿尔茨海默病、高血糖、前肌肉减少症。轻度认知障碍(MCI)和阿尔茨海默病(AD)与葡萄糖和能量代谢受损、氧化应激及营养失衡有关。辅酶Q10是一种参与线粒体能量产生的抗氧化营养素,可能对葡萄糖代谢和肌肉功能具有有益作用。这项随机、双盲、安慰剂对照的交叉研究探讨了辅酶Q10补充对患有MCI或AD并伴有高血糖、且无肌肉减少症风险或存在前肌肉减少症/肌肉减少症风险的参与者的影响。参与者接受辅酶Q10 300毫克/天(150毫克,每日两次)或安慰剂治疗12周,随后经过4周洗脱期,交叉至另一干预组再治疗12周。评估了人体测量指标、营养状况、身体成分、肌肉功能、认知功能、生活质量和抑郁症状。采集血样以评估辅酶Q10、葡萄糖代谢、BDNF、氧化应激、抗氧化能力、肌因子和线粒体功能。

本研究旨在评估补充辅酶Q10对认知障碍合并高血糖参与者的糖代谢、肌肉和身体功能以及相关代谢和神经营养因子的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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