Alzheimers_Disease_Dataset
用于阿尔茨海默病多分类的卷积神经网络数据集
基本信息
资源简介
Alzheimers_Disease_Dataset
【一句话概览】
该数据集源站（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-01-27。
【数据内容】
源站原始描述：Deep Learning Type Convolution Neural Network Architecture for Multiclass Classification of Alzheimer’s Disease
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于阿尔茨海默病多分类的深度学习型卷积神经网络架构
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.32 GB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28286747.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Neurology and neuromuscular diseases。主题标签：Neurologic Abnormalities。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Alzheimers_Disease_Dataset_b_/28286747
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：battineni, gopi (2025). Alzheimers_Disease_Dataset. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<b>Alzheimers_Disease_Dataset</b>
- DOI：10.6084/m9.figshare.28286747.v1
- 发布日期：2025-01-27
- 文件数：1 个
- 文件总体积：1.32 GB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Alzheimers_Disease_Dataset_b_/28286747
命令行下载
curl -L -o "Alzheimer’s Disease.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/51951005"
文件清单
Alzheimer’s Disease.zip（1.32 GB）
文件总体积 1.32 GB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Deep Learning Type Convolution Neural Network Architecture for Multiclass Classification of Alzheimer’s Disease
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.28286747.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/_b_Alzheimers_Disease_Dataset_b_/28286747）。
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