阿尔茨海默病神经影像学倡议 - 预处理 MRI 数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.21227/y6fz-3h81

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集包含源自阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）数据库的预处理多方向T1加权MRI图像切片，用于细粒度阿尔茨海默病（AD）分期研究。该数据集包含来自1，024名受试者的75，840张图像切片，涵盖认知衰退的五个阶段，包括认知正常（CN）、早期轻度认知障碍（EMCI）、晚期轻度认知障碍（LMCI）和阿尔茨海默病（AD）。这些数据为涉及混合CNN–Vision Transformer架构、交叉注意力融合机制以及Grad-CAM和Transformer注意力可视化等可解释AI技术的深度学习实验而准备。该数据集旨在用于医学图像分析、神经退行性疾病诊断和基于人工智能的医疗保健应用研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。