阿尔茨海默病多分类图像数据集
所有图像均为 .JPG 格式，且已完成颅骨剥离、去除非脑组织，适合用于机器学习模型的训练与测试。数据集由 Aryan Singhal 发布，发布时间为 2024-06-26，主题涉及图像、人工智能与神经科学，可用于阿尔茨海默病多分类识别研究（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）
基本信息
资源简介
阿尔茨海默病多分类图像数据集
Alzheimer's Disease Multiclass Images Dataset
该数据集来自 kaggle.com，包含约 44,000 张 MRI 图像，按阿尔茨海默病严重程度分为 NonDemented、VeryMildDemented、MildDemented、ModerateDemented 四个类别，各类别图像数量分别为 12,800、11,200、10,000 和 10,000 张。所有图像均为 .JPG 格式，且已完成颅骨剥离、去除非脑组织，适合用于机器学习模型的训练与测试。数据集由 Aryan Singhal 发布，发布时间为 2024-06-26，主题涉及图像、人工智能与神经科学，可用于阿尔茨海默病多分类识别研究（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-06-26。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：阿尔茨海默病多分类数据集包含约 44,000 张 MRI 图像，根据阿尔茨海默病的严重程度分为四个不同的类别。该数据集旨在用于机器学习模型的训练和测试。所有图像均已进行颅骨剥离，并清除了非脑组织。数据集结构 该数据集按以下四个目录组织，每个目录代表不同严重程度的疾病类别：NonDemented：包含 12,800 张无痴呆迹象受试者的 MRI 图像。VeryMildDemented：包含 11,200 张具有非常轻微痴呆症状受试者的 MRI 图像。MildDemented：包含 10,000 张轻度痴呆受试者的 MRI 图像。ModerateDemented：包含 10,000 张中度痴呆受试者的 MRI 图像。图像详情 图像总数：44,000 图像格式：MRI 扫描，.JPG 文件 图像用途：适用于训练和测试
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 221.52 KB。
【主题与分类】
主题标签：image、artificial intelligence、neuroscience。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/aryansinghal10/alzheimers-multiclass-dataset-equal-and-augmented
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/aryansinghal10/alzheimers-multiclass-dataset-equal-and-augmented/code
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 419.6 MB。
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