阿尔茨海默病与路易体痴呆：人死后脑样本关键蛋白S-亚硝基化检测
主题标签：阿尔茨海默病、路易体痴呆、S-亚硝基化、死后脑样本、关键蛋白、神经系统疾病。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病
基本信息
资源简介
阿尔茨海默病与路易体痴呆：人死后脑样本关键蛋白S-亚硝基化检测
该数据集英文名为 Alzheimer’s Disease (AD) and Lewy Body Dementia (LBD): Detection of S-Nitrosylation in Key Proteins in Human, Post-mortem Brain Samples，由 Hongmei Yang 于 2023 年发布，来源为 ebi.ac.uk 的 PRIDE Archive（项目编号 PXD020945）。数据集聚焦阿尔茨海默病与路易体痴呆两类神经系统疾病，围绕人死后脑样本中关键蛋白的 S-亚硝基化检测展开，主题标签涵盖阿尔茨海默病、路易体痴呆、S-亚硝基化、死后脑样本、关键蛋白与神经系统疾病。在本站，该数据集归入神经系统疾病 / 阿尔茨海默病分类，可供关注神经退行性疾病分子机制的研究者检索与参考。
【数据集背景】
阿尔茨海默病与路易体痴呆均属于神经退行性疾病，其病理机制涉及蛋白修饰异常等多种分子过程。S-亚硝基化是一种与氧化还原信号相关的蛋白翻译后修饰，在神经系统疾病研究中受到关注。该数据集以人死后脑样本为研究对象，针对关键蛋白的 S-亚硝基化进行检测，旨在为理解上述两类痴呆相关疾病中的蛋白修饰变化提供数据基础。数据集由 Hongmei Yang 于 2023 年发布，收录于 ebi.ac.uk 的 PRIDE Archive，项目编号为 PXD020945。
【数据内容】
数据集的主题标签包括阿尔茨海默病、路易体痴呆、S-亚硝基化、死后脑样本、关键蛋白与神经系统疾病。从名称与标签可知，其内容涉及对人死后脑样本中关键蛋白 S-亚硝基化状态的检测。关于样本数量、蛋白种类、检测方法、数据文件类型与规模等具体信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ebi.ac.uk 的 PRIDE Archive，项目编号为 PXD020945，发布者为 Hongmei Yang，发布年份为 2023。研究对象为人死后脑样本。关于样本采集地点、供体信息、伦理审批、样本处理流程与实验设计等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于神经退行性疾病相关研究，尤其是围绕阿尔茨海默病与路易体痴呆的分子机制探索。研究者可将其用于关注人脑组织中关键蛋白 S-亚硝基化检测的分析工作，也可作为神经系统疾病蛋白修饰研究的参考数据。在本站分类中，该数据集归入神经系统疾病 / 阿尔茨海默病，便于相关领域的检索与使用。关于具体分析流程与适用范围，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 ebi.ac.uk 的 PRIDE Archive 发布，项目编号为 PXD020945，使用者可依据该编号在源站检索与获取。关于数据下载方式、文件格式、预处理步骤与分析工具等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于人死后脑样本，研究对象为阿尔茨海默病与路易体痴呆，检测目标为关键蛋白的 S-亚硝基化。关于样本量、数据完整性、质控指标与潜在偏差等质量信息，源站未提供。使用者应结合源站信息评估其适用性。
【引用与许可】
引用信息为：Hongmei Yang (2023). Alzheimer’s Disease (AD) and Lewy Body Dementia (LBD): Detection of S-Nitrosylation in Key Proteins in Human, Post-mortem Brain Samples [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD020945。关于该数据集的许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD020945
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Hongmei Yang (2023). Alzheimer’s Disease (AD) and Lewy Body Dementia (LBD): Detection of S-Nitrosylation in Key Proteins in Human, Post-mortem Brain Samples [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD020945
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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