ADDIA 性能验证临床研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03030586

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病（AD）、额颞叶变性、路易体痴呆（DLB）、帕金森病痴呆（PDD）、进行性核上性麻痹（PSP）、皮质基底节变性（CBD）。ADDIA研究致力于血液生物标志物用于阿尔茨海默病（AD）诊断的性能验证（PoP），并将招募约800名受试者（400名AD和400名非AD）。使用背景：量化ADDIA血液生物标志物用于AD诊断（是/否）的性能。

本研究的主要目标是确立ADDIA基于血细胞的生物标志物β-淀粉样蛋白(Aβ)和蛋白激酶C(PKC)及其相应检测方法的性能，并寻求批准作为阿尔茨海默病(AD)诊断专用的体外诊断(IVD)检测，同时验证新发现的代谢组学和RNA特征以及选定的候选蛋白质生物标志物。因此，将使用以下来源的样本：* 在预筛选期间被准确诊断的AD组招募的患者和非AD神经退行性疾病(NAD)组招募的患者，诊断包括使用三种类型的诊断方法：临床神经心理学评分、神经影像学(至少为体积结构MRI)和回顾性脑脊液(CSF)数据：Aβ、总Tau和p-tau生物标志物。在缺乏回顾性CSF数据的情况下，如果与相应疾病的诊断相容，也可以使用回顾性Aβ PET/Tau PET扫描。

• 对照组招募的受试者无客观记忆丧失，神经心理学测试结果正常，神经影像学表现符合其年龄的正常范围，并且如果回顾性数据可用，其Aβ PET扫描、Tau PET扫描以及脑脊液Aβ、总Tau和磷酸化Tau浓度均正常。为进一步验证ADDIA’生物标志物，将使用一种整合工具，将ADDIA’血液生物标志物与认知评分和/或神经影像学（和/或回顾性脑脊液生物标志物数据）相结合。还将研究与AD相关的多态性，如APOE e4（已知为AD的风险因素），对ADDIA’血液生物标志物的影响。目的：目标1：验证ADDIA候选生物标志物：通过流式细胞术测量的两种基于血细胞的生物标志物

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。