用于远程信息学施测的Uniform Data Set改编版
其背景是此前RIN 2019研究对Uniform Data Set（UDS）的验证与标准化，UDS是一套探索记忆、语言、运用、执行功能等多个认知域的测验组合，并包含部分基于平板电脑的计算机化数据采集
基本信息
资源简介
用于远程信息学施测的Uniform Data Set改编版
该数据集源自clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病/阿尔茨海默病分类，涉及Dementia, Mild与Dementia of Alzheimer Type。其背景是此前RIN 2019研究对Uniform Data Set（UDS）的验证与标准化，UDS是一套探索记忆、语言、运用、执行功能等多个认知域的测验组合，并包含部分基于平板电脑的计算机化数据采集。本项目进一步验证一种可用于远程检查者辅助信息学施测的UDS工具，并随后在健康受试者样本上进行标准化。数据可用于认知域评估、远程施测工具验证与标准化相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Dementia, Mild，Dementia of Alzheimer Type。本项目是此前RIN 2019研究的演进，该研究旨在验证和标准化用于痴呆的Uniform Data Set（UDS），这是一套探索多个认知域（记忆、语言、运用、执行功能）的测验组合，并涉及部分基于平板电脑的计算机化数据采集。在本研究中，将验证一种可用于远程检查者辅助信息学施测的基于UDS的工具。随后将在健康受试者样本上对同一工具进行标准化。
【主题与分类】
主题标签：Dementia, Mild、Dementia of Alzheimer Type。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05785910
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05785910
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件：轻度痴呆、阿尔茨海默型痴呆。本项目是先前2019年RIN研究的延续，旨在验证和标准化用于痴呆的统一数据集（UDS），这是一套探索不同认知领域（记忆、语言、运用、执行功能）的测试组合，并涉及部分基于平板电脑的计算机化数据收集。在本研究中，将验证一种基于UDS的工具，该工具可用于远程考官辅助的远程信息处理管理。随后将在健康受试者样本上对其进行标准化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
