Ephexin5 通过活动依赖性调控 Cdc42 驱动突触生长与稳定

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ae97ac94e826f12288a522b0e772bdcea3649e307376082ab12fbcf92eb4f792e

标准获取流程：

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数据说明

突触RhoGEF在调控对学习至关重要的活动依赖性神经元可塑性中发挥关键作用。Ephexin5是一种与阿尔茨海默病和Angelman综合征病因学相关的RhoGEF，最初在神经元中被报道为一种RhoA特异性GEF，负向调控树突棘突触密度。在此，我们证明Ephexin5在大脑中同时激活RhoA和Cdc42。此外，利用GTP酶生物传感器的活细胞成像，我们证明Ephexin5在单个突触处调控活动依赖性Cdc42信号，而非RhoA信号。Ephexin5对Cdc42激活的选择性受酪氨酸磷酸化调控，而酪氨酸磷酸化又受神经元活动调控。最后，与Ephexin5负向调控突触密度的作用相反，我们证明在神经元活动下游，Ephexin5正向调控突触生长和稳定。

我们的结果支持一个模型，其中诱导可塑性的神经元活动调节Ephexin5酪氨酸磷酸化，驱动Ephexi…，，，# 数据来源：Ephexin5对Cdc42的活动依赖性调节驱动突触生长与稳定 在Dryad上访问数据集 # 概述 本数据集包含4种类型的数据：双光子成像（2-photon）荧光数据、福斯特共振能量转移-荧光寿命成像显微镜（FRET-FLIM）数据、Western印迹数据和免疫组织化学（IHC）荧光数据。双光子荧光数据是使用定制的双光子显微镜收集的。绿色荧光在通道1中获取，红色荧光在通道2中获取。分析使用定制的MATLAB软件进行。FRET-FLIM数据是使用定制的双光子显微镜结合时间相关单光子计数收集的。寿命数据存储在通道1中，红色细胞填充的荧光强度存储在通道2中。数据使用定制的MATLAB软件进行分析。IHC荧光数据是使用Zeiss Apotome 3结构

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。