基于WiFi的痴呆患者定位用于照护者支持
该数据集来自clinicaltrials.gov,关注基于WiFi的Activlink系统对痴呆患者进行定位以支持照护者

基本信息
资源简介
基于WiFi的痴呆患者定位用于照护者支持
该数据集来自clinicaltrials.gov,关注基于WiFi的Activlink系统对痴呆患者进行定位以支持照护者。研究覆盖血管性痴呆、阿尔茨海默痴呆及伴行为障碍的路易体痴呆。研究2a在专业护理或记忆照护机构中使用鞋垫系统,从有偿专业照护者处收集照护活动数据;研究2b使用80名独立居住的轻度痴呆患者的定位数据,从无偿家庭照护者处收集。数据可用于评估WiFi鞋垫提升照护者患者感知、减轻持续监护负担的效果(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:血管性痴呆、阿尔茨海默病痴呆、伴有行为障碍的路易体痴呆。Activlink系统提供定位信息以改善照护者效能的有效性将在两项研究中进行评估。研究2a将在居住在专业护理或记忆照护机构的痴呆患者中使用鞋垫系统。有关照护活动的数据将从其有偿专业照护提供者处收集。研究2b将使用从80名独立居住的轻度痴呆患者处收集的参与者定位数据。在这种情况下,数据将从其无偿家庭照护者处收集。两项研究都将评估基于WiFi的鞋垫在为照护者提供增强的患者感知方面的有效性,通过减少照护者持续监护其所照护对象的直接负担,帮助改善其即时生活质量。
【主题与分类】
主题标签:Dementia, Vascular、Alzheimer Dementia。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03360019
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03360019
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:血管性痴呆、阿尔茨海默病痴呆、伴有行为障碍的路易体痴呆。Activlink系统提供定位信息以改善照护者效能的有效性将在两项研究中进行评估。研究2a将在居住在专业护理或记忆照护机构的痴呆患者中使用鞋垫系统。有关照护活动的数据将从其有偿专业照护提供者处收集。研究2b将使用从80名独立居住的轻度痴呆患者处收集的参与者定位数据。在这种情况下,数据将从其无偿家庭照护者处收集。两项研究都将评估基于WiFi的鞋垫在为照护者提供增强的患者感知方面的有效性,通过减少照护者持续监护其所照护对象的直接负担,帮助改善其即时生活质量。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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