无痴呆髋部骨折患者脑脊液淀粉样蛋白β42与tau水平异常数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ae2e22811b98af4c4cbfdc07acbf3fa3ec97c87802370ec94485f0fd4ff56d317

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：阿尔茨海默病（AD）病理与无痴呆老年人的步态障碍和跌倒存在强关联。本研究旨在探讨跌倒并发生髋部骨折的无痴呆老年人中AD病理的患病率和严重程度。方法：采集168例髋部骨折患者的脑脊液（CSF）。将CSF Aβ42/40比值、p-tau和t-tau测量值二分为正常与异常，并根据A/T/N分类法进行归类。结果：在髋部骨折患者中，按A/T/N分类法，88.6%的认知正常者（临床痴呆评定量表CDR 0；n=70）和98.8%的轻度认知障碍者（CDR 0.5；n=81）属于生物标志物异常类别。结论：很大比例的老年髋部骨折患者存在AD病理的CSF证据。术前测定AD生物标志物可能对识别围手术期环境中存在潜在AD病理的无痴呆患者发挥关键作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。