评估Mivelsiran在成人早发型唐氏综合征相关阿尔茨海默病中的研究
条件：唐氏综合征相关阿尔茨海默病（DS-AD）。本研究的目的是评估mivelsiran在成人早发型DS-AD参与者中的效果，并描述mivelsiran的安全性、耐受性和药效动力学（PD）
基本信息
资源简介
评估Mivelsiran在成人早发型唐氏综合征相关阿尔茨海默病中的研究
本数据集围绕一项针对唐氏综合征相关阿尔茨海默病（Down Syndrome-Associated Alzheimer's Disease，DS-AD）的临床研究展开，研究药物为mivelsiran，研究对象为成人早发型DS-AD参与者。该研究旨在评估mivelsiran在这一特定人群中的效果，同时描述其安全性、耐受性以及药效动力学（PD）特征。研究设计包含两个阶段：为期24个月的双盲期，以及随后可选的12个月开放标签治疗扩展期（OLE）。从筛选、治疗到额外的安全性随访，预计参与研究的总体持续时间最长可达39个月。该数据集来源于clinicaltrials.gov，归类于神经系统疾病下的阿尔茨海默病方向，主题标签聚焦于唐氏综合征相关阿尔茨海默病。
【数据集背景】
唐氏综合征相关阿尔茨海默病是唐氏综合征人群中较为关注的神经系统疾病方向。随着唐氏综合征患者生存期延长，与阿尔茨海默病相关的病理改变和临床问题逐渐受到重视。本数据集所对应的研究正是针对这一特定疾病背景，探索mivelsiran在成人早发型DS-AD参与者中的应用。研究关注的不只是药物效果，还包括安全性、耐受性和药效动力学等维度，体现出对该人群用药特征的系统性考察。该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病/阿尔茨海默病分类下的临床研究记录。
【数据内容】
本数据集的核心内容围绕一项临床研究展开，涉及的研究药物为mivelsiran，目标人群为成人早发型DS-AD参与者。研究目的包括评估mivelsiran的效果，并描述其安全性、耐受性和药效动力学（PD）。研究分为两个阶段：第一个阶段是24个月的双盲期，第二个阶段是可选的12个月开放标签治疗扩展期（OLE）。参与研究的预计持续时间，包括筛选、治疗以及额外的安全性随访，最长可达39个月。数据集中还包含主题标签“Down Syndrome-Associated Alzheimer's Disease (DS-AD)”，以及来源站对研究条件和目的的简要描述。除上述内容外，源站未提供更多关于具体终点指标、样本量、入组标准或统计方法的信息。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述中明确了研究条件为唐氏综合征相关阿尔茨海默病（DS-AD），并说明了研究目的、研究分期和预计参与时长。数据集的分类信息显示其属于神经系统疾病/阿尔茨海默病方向。主题标签为“Down Syndrome-Associated Alzheimer's Disease (DS-AD)”。关于数据采集的具体方式、时间范围、更新频率以及原始数据的获取途径，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注唐氏综合征相关阿尔茨海默病临床研究的信息检索与参考。由于研究聚焦于mivelsiran在成人早发型DS-AD参与者中的效果、安全性、耐受性和药效动力学，因此可用于了解该药物在这一特定人群中的研究设计框架。研究包含24个月双盲期和可选12个月开放标签扩展期，整体参与时间最长可达39个月，这一设计信息可用于理解长期干预研究的结构。该数据集也可作为神经系统疾病/阿尔茨海默病分类下的临床研究条目，供相关领域的信息整理和索引使用。但需注意，源站未提供具体研究结果、疗效数据或安全性结论，因此不适用于直接引用具体结局指标。
【使用方法】
该数据集可通过来源站clinicaltrials.gov进行访问和检索。使用时可根据数据集英文名称、主题标签或分类信息进行定位。由于数据集中包含研究条件、研究目的、研究分期和预计参与时长等描述性信息，使用者可据此了解该研究的基本框架。若需要进一步获取研究方案、入组标准、终点指标或结果数据，应参考源站提供的完整记录。源站未提供关于数据下载格式、接口调用方式或批量获取途径的说明。
【质量与限制】
该数据集的信息来源于clinicaltrials.gov，内容以研究注册和描述性信息为主。其优势在于明确了研究条件、药物名称、研究目的、研究分期和预计参与时长，有助于快速识别该临床研究的基本特征。限制在于，源站未提供具体的研究结果、样本量、入组排除标准、统计分析方法、不良事件数据或药效动力学具体指标。因此，该数据集不适合用于疗效比较、安全性评价或Meta分析等需要详细结局数据的场景。此外，研究设有24个月双盲期和可选12个月开放标签扩展期，但源站未说明实际完成情况或中期分析信息。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。引用时应注明来源站为clinicaltrials.gov，并使用数据集英文名称“A Study to Evaluate Mivelsiran in Adult Participants With Early-Stage Down Syndrome-Associated Alzheimer's Disease (DS-AD)”。关于该数据集的许可条款、使用限制、版权归属以及是否允许再分发，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07636811
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：唐氏综合征相关阿尔茨海默病（DS-AD）。本研究旨在评估mivelsiran在早期DS-AD成年受试者中的疗效，并描述mivelsiran的安全性、耐受性和药效学（PD）特征。研究将分为2个阶段：为期24个月的双盲期和可选为期12个月的开放标签治疗扩展（OLE）期。包括筛选、治疗和额外安全性随访在内的预计研究参与时长最长可达39个月。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
