路易体痴呆诊断测试
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦路易体痴呆与阿尔茨海默病的早期诊断。研究计划与约10个专攻DLB和痴呆的中心合作，招募80名受试者，其中40名疑似MCI-DLB、40名疑似MCI-AD，进行为期12个月的纵向研究
基本信息
资源简介
路易体痴呆诊断测试
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦路易体痴呆与阿尔茨海默病的早期诊断。研究计划与约10个专攻DLB和痴呆的中心合作，招募80名受试者，其中40名疑似MCI-DLB、40名疑似MCI-AD，进行为期12个月的纵向研究。受试者在基线及12个月时接受3个部位的皮肤活检，并在每次访视时完成详细量化检查、认知评估、病史和问卷，由中央疾病专家组复核以确认诊断。数据可用于区分MCI-DLB与MCI-AD、追踪临床诊断变化及评估皮肤活检标志物（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：MCI-AD、早期阿尔茨海默病、MCI-DLB、早期路易体痴呆。我们将与约10个专攻DLB和痴呆的中心合作，共招募80名个体参与研究：招募40名疑似MCI-DLB受试者和40名疑似MCI-AD受试者。所有受试者将纳入一项为期12个月的纵向研究，在每位患者的3个部位进行皮肤活检，间隔12个月（基线和1年）。每次访视时将进行详细的量化检查、认知评估、病史和问卷，并由中央疾病专家组复核以确认诊断。入组研究的受试者将在基线进行评估，并在12个月时进行随访，以确定临床诊断的任何变化。皮肤活检将在12个月随访时重复进行
【主题与分类】
主题标签：MCI-AD, Early Stage Alzheimer's Disease。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05479552
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05479552
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：MCI-AD、早期阿尔茨海默病、MCI-DLB、早期路易体痴呆。我们将与约10家专门从事DLB和痴呆研究的中心合作，共招募80名个体参与研究：招募40名疑似MCI-DLB受试者和40名疑似MCI-AD受试者。所有受试者将纳入一项为期12个月的纵向研究，在每位患者的3个部位进行皮肤活检，间隔12个月（基线和1年）。每次访视时将进行详细的定量检查、认知评估、病史采集和问卷调查，并由疾病专家组成的中央小组进行审核以确认诊断。纳入研究的受试者将在基线时进行评估，并在12个月时进行随访，以确定临床诊断的任何变化。将在12个月随访时重复皮肤活检，以确定P-SYN随时间积累的速率以及穿刺皮肤活检中神经纤维变性的速率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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