光刺激条件下睁眼EEG记录补充数据集：阿尔茨海默病、额颞叶痴呆与健康受试者-76899
该数据集包含88名参与者的睁眼EEG记录，其中阿尔茨海默病患者36名、额颞叶痴呆患者23名、健康对照29名，记录于5-30 Hz递增频率的光刺激条件下
基本信息
资源简介
光刺激条件下睁眼EEG记录补充数据集：阿尔茨海默病、额颞叶痴呆与健康受试者
A complementary dataset of open-eyes EEG recordings in a photo-stimulation setting from: Alzheimer's disease, Frontotemporal dementia and Healthy subjects
该数据集包含88名参与者的睁眼EEG记录，其中阿尔茨海默病患者36名、额颞叶痴呆患者23名、健康对照29名，记录于5-30 Hz递增频率的光刺激条件下。采用10-20系统19通道头皮电极蒙太奇，采样率500 Hz，与同一队列先前发布的闭眼静息态EEG数据集互为补充。数据提供原始与预处理两个版本，预处理包括带通滤波、伪迹子空间重建和独立成分分析。该数据集可用于神经系统疾病相关的EEG信号分析、分类模型构建及认知障碍研究（来源 DOI 解析，Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含88名参与者（36名阿尔茨海默病患者、23名额颞叶痴呆患者和29名健康对照）在递增频率（5-30 Hz）光刺激期间的睁眼EEG记录。使用根据10-20系统的19通道头皮电极蒙太奇以500 Hz采样率记录，该数据集补充了同一队列先前发布的闭眼静息态EEG采集。提供原始和预处理两个版本，预处理包括带通滤波、伪迹子空间重建和独立成分分析。
【主题与分类】
主题标签：EEG、Alzheimer's disease、Frontotemporal Dementia、photic stimulation、electroencephalography、cognitive impairment、BIDS、neuroscience。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://nemar.org/dataset/on006036?v=v1.0.0
使用许可：Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.82901/nemar.on006036.v1.0.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含88名参与者（36名阿尔茨海默病患者、23名额颞叶痴呆患者和29名健康对照者）在递增频率（5-30 Hz）光刺激下的睁眼脑电图记录。使用按照10-20系统布置的19通道头皮电极蒙太奇，以500 Hz采样率记录，该数据集补充了同一队列先前发布的闭眼静息态脑电图集合。提供了原始和预处理版本，预处理包括带通滤波、伪迹子空间重建和独立成分分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
