多肿瘤影像分类基准数据集
Kaggle上的多癌症图像合成基准数据集，包含8大类及26个细分癌症子类。由Kaggle Community提供，包含130000条数据记录，许可证为CC BY-NC-SA 4.0。
基本信息
资源简介
多肿瘤影像分类基准数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multi Cancer Dataset》。源站首次发布：2024-10-03。
【数据内容】
源站原始描述：# 🩺 Multi Cancer Dataset - 8 Types of Cancer Images ### Overview This dataset contains images of various cancer types, compiled for research and analysis purposes. It includes **8 main cancer classes** and **26 subclasses**, providing a rich resource for medical image classification and machine learning applications. - ## 📝 Citation If you use this dataset in your research or project, please make sure to cite it appropriately. Thanks! ❤️ You can check `DOI Citation` section at the bottom. ###…
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 768.01 KB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、image、intermediate、deep learning。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/obulisainaren/multi-cancer
使用许可：CC BY-NC-SA 4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("obulisainaren/multi-cancer")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d obulisainaren/multi-cancer
unzip multi-cancer.zip -d multi-cancer/
数据集大小约 15.40 GB。
数据说明
Kaggle上的多癌症图像合成基准数据集，包含8大类及26个细分癌症子类。其中包含专门的软组织及肌肉恶性肿瘤/未分化多形性肉瘤（UPS）切片和病理组织学图像分类单元。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
许可
CC BY-NC-SA 4.0
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