癌症术后康复应用数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07642492

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：食管癌、胃癌（诊断）。该临床试验的总体目标是评估数字化RECapp平台，旨在减轻接受以治愈为目的的食管癌或胃癌手术患者的症状负担并改善其生活质量。在瑞典，每年约有1，400名患者被诊断为食管癌或胃癌，以老年男性为主。尽管这些癌症诊断预后不佳，但由于治疗方案的改进，幸存者人数正在增加。当采取治愈性策略时，通常进行广泛的切除手术，常与肿瘤治疗联合进行。手术后，康复可能漫长、艰难且不完全，在身体、心理和社会层面的生活质量下降。癌症诊疗机构和医疗保健系统在满足日益增长的癌症幸存者需求方面面临挑战。此外，涉及常规医院就诊的传统长期随访护理因其有效性及可能引起的焦虑而受到质疑。

越来越多的人关注由患者发起、借助移动应用的技术辅助随访，以增强自主性、促进康复并减轻医疗系统压力。Surgical Care Science研究组通过多专业协作和患者参与，开发了RECapp平台，该平台由面向患者的移动应用和面向医疗服务提供者的基于网络的护理门户组成。该平台帮助患者自我监测症状，提供个性化反馈，并根据报告的症状推荐相应措施。RECapp平台允许患者通过RECapp应用访问自己的数据，而医疗服务提供者则可在RECapp护理门户中查看患者数据。其目标是开发一个数字平台，以减轻症状负担、增强患者在术后恢复过程中管理症状的自主性，同时改善沟通。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。