cT2N0胃癌临床病理相关性与预后意义的多中心研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07842549

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数据说明

疾病：胃癌（诊断）、TNM分期、局部晚期可切除胃癌或胃食管结合部癌受试者的围手术期治疗、胃手术。

根据世界卫生组织（WHO）的最新数据，胃癌仍是全球癌症相关死亡的主要原因之一，发病率位居第五，作为癌症相关死亡原因位居第四。目前，可切除疾病的治疗选择基于美国癌症联合委员会（AJCC）第8版临床TNM分类，该分类可区分适合以切除作为第一（主要）治疗的早期肿瘤与局部晚期疾病；对于后者，围手术期治疗已被证明可改善生存。然而，有一个患者亚组采用该方法存在显著局限性：即诊断为cT2N0胃癌的患者。cT2N0期代表早期疾病与局部晚期疾病之间的过渡点，在这一阶段，主要手术或围手术期治疗的指征尚有争议。基于人群的研究表明，胃癌临床分期与病理分期之间的一致性欠佳，错误率接近40%。这一现象在cT2N0亚组中尤为明显，其一致性可低至34.7%，使其成为诊断准确性最差的组别。在此背景下，超声内镜（EUS）传统上被认为是胃癌术前局部区域分期最准确的工具，尤其是在评估肿瘤浸润深度（T）方面。EUS可详细显示胃壁各层，使其成为评估肿瘤浸润的金标准。然而，当前证据显示的结果较既往假设更具异质性，T分期的总体准确性约为64.2%。重要的是，EUS的准确性在T2等中间分期中尤为有限，在这些分期中，区分固有肌层浸润与浆膜下层浸润在技术上可能较为复杂，并且已发表的比率

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。