m⁶A修饰的circSLTM通过与HSPA8互作抑制胃癌细胞增殖并促进铁死亡

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS13702

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数据说明

环状RNA（circRNA）在癌症中存在失调，其中N6-甲基腺苷（m⁶A）修饰的环状RNA通过铁代谢和脂质过氧化成为铁死亡的关键调控因子。本研究探讨了circSLTM（circ-0000605）在胃癌（GC）中的作用。对GEO数据和73对配对样本的临床分析显示，circSLTM在胃癌中显著下调，与肿瘤分化和Lauren分型相关。circSLTM过表达改变了细胞代谢并增强了脂质过氧化。当暴露于铁死亡诱导剂RSL3时，过表达circSLTM的细胞表现出ROS和MDA升高、GSH降低、GPX4、SLC7A11和FTH1下调、线粒体损伤以及细胞死亡增加。敲低circSLTM则逆转了这些表型。在机制上，m⁶A去甲基化酶FTO使circSLTM不稳定，而circSLTM直接结合蛋白HSPA8，通过泛素-蛋白酶体途径促进其降解。在体内，circSLTM–HSPA8轴通过促进铁死亡抑制肿瘤生长。

这些发现表明，circSLTM在胃癌中作为抑癌因子，通过降解HSPA8来放大铁死亡信号，并突显了其作为治疗靶点的潜力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。