全身麻醉气管插管后咽喉部损伤数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07359586

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胃癌、肝癌、肺癌、胰腺癌、胆管癌、甲状腺癌。本研究回顾性分析了2015年10月1日至2025年9月30日期间在浙江大学医学院附属第一医院接受全身麻醉下气管插管的患者，重点关注与术后咽喉部主诉相关的问题。通过病例会诊系统识别因术后咽喉部主诉而需耳鼻喉科会诊的患者。通过Medison麻醉信息管理系统和电子病历系统收集相关患者数据，并进行电话随访以评估患者预后。主要结局指标为术后声嘶的危险因素，次要结局指标包括术后声嘶的发生率、声带损伤的严重程度及其相关危险因素。此外，还评估了患者的预后及其相关危险因素。

本研究旨在降低围术期咽喉损伤的发生率，并为围术期麻醉方案的优化提供参考。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。