皮肤癌
皮肤癌是起源于表皮及附属器细胞的恶性肿瘤，主要包括非黑色素瘤性皮肤癌和黑色素瘤，以基底细胞癌和鳞状细胞癌最为常见。其发病与紫外线暴露、遗传易感性及免疫抑制等因素密切相关，长期日光暴露部位出现持续存在或缓慢增大的结节、溃疡或色素性皮损为典型表现。诊断依赖皮肤镜检查及组织病理活检，明确分型和浸润深度。治疗以手术切除为主，其中Mohs显微外科技术可提升切缘阴性率与组织保留率；晚期或转移性病变可采用放疗、靶向治疗及免疫检查点抑制剂。皮肤癌大规模筛查、影像智能识别及分子分型研究，正推动个体化诊疗与专病数据库建设。
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补充表格数据集
该数据集包含从clinicaltrials.gov平台采集的皮肤癌临床试验信息，数据模态为结构化表格，涵盖基底细胞癌、皮肤鳞状细胞癌和皮肤黑色素瘤的瘤内治疗试验数据，主要用于皮肤肿瘤学领域的研究分析和临床试验方案设计参考。
肢端雀斑样黑色素瘤补充表I
该数据集为临床表格数据，包含肢端雀斑样黑色素瘤的补充信息，涉及患者临床特征、病理记录或治疗数据等模态，主要用于皮肤癌亚型的研究、临床分析及医学数据挖掘，以支持对肢端雀斑样黑色素瘤的疾病理解和治疗策略开发。
补充图1
该数据集包含原发性皮肤鳞状细胞癌（cSCC）患者从诊断到不良结局的时间数据，以临床表格形式呈现，并按BWH肿瘤分期进行分层，主要用于皮肤癌的预后分析、临床分期评估及相关医学研究，为皮肤癌的临床管理和研究提供数据支持。
梅克尔细胞癌原位癌：预后与管理的系统综述
该数据集包含梅克尔细胞癌原位癌的系统综述补充材料，以文本和临床表格形式提供了患者特征、治疗及预后数据，主要用于支持皮肤癌领域中针对该罕见癌症亚型的预后研究和临床管理决策分析。
ISIC2018过滤增强数据集
该数据集是一个专门用于皮肤癌识别的医学图像数据集，包含经过过滤和增强处理的皮肤病变图像及其诊断标签，数据模态为皮肤镜图像，主要应用于皮肤癌自动诊断模型开发、医学图像分类算法研究和计算机辅助诊断系统构建等方向。
皮肤癌数据集-V2
该数据集是一个包含7种皮肤病变类别的医学图像数据集，数据模态为皮肤镜图像，经过MinMax归一化和剪枝处理，主要用于皮肤癌自动诊断和分类的深度学习研究，支持开发基于计算机视觉的皮肤病变识别算法。
补充表1
该数据集以结构化表格形式提供了用于识别基底细胞癌的诊断与手术代码、修复手术分类代码以及急诊就诊代码，主要数据模态为临床表格数据，适用于皮肤癌流行病学研究、医疗资源利用分析和急诊医疗负担评估等研究方向。
长期造血细胞移植幸存者中新发鳞状细胞癌的发病率和风险因素
该数据集包含长期造血细胞移植幸存者的临床表格数据，记录了患者人口统计学、移植参数、随访信息及鳞状细胞癌发病情况，主要用于研究移植后新发皮肤癌的发病率和风险因素，支持肿瘤学、皮肤病学领域的流行病学分析和预防策略开发。
国际皮肤影像协作档案
ISIC Archive 是公开皮肤病灶影像库，包含皮肤镜和临床图像及诊断元数据，常用于皮肤癌分类、检测和分割研究。由International Skin Imaging Collaboration提供。
ISIC 2019皮肤病灶分类数据集
ISIC 2019 包含25331张皮肤镜图像，覆盖黑色素瘤、基底细胞癌、鳞癌等8类皮肤病灶。由International Skin Imaging Collaboration提供，来自ISIC Challenge，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的皮肤癌研究。
ISIC 2024三维全身摄影皮肤癌检测数据集
ISIC 2024 使用3D全身摄影提取的皮肤病灶图像和元数据，用于区分恶性与良性皮肤病灶。由International Skin Imaging Collaboration提供，来自Kaggle，包含多种数据模态，包含217477条数据记录，适用于分类任务，许可证为CC BY-NC 4.0，专注于肿瘤领域的皮肤癌研究。
SIIM-ISIC黑色素瘤分类数据集
SIIM-ISIC 2020 数据集包含皮肤病灶图像和患者级元数据，用于判断病灶是否为黑色素瘤。由SIIM and ISIC提供，来自Kaggle，包含多种数据模态，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的皮肤癌研究。
