补充表1
该数据集以结构化表格形式提供了用于识别基底细胞癌的诊断与手术代码、修复手术分类代码以及急诊就诊代码，主要数据模态为临床表格数据，适用于皮肤癌流行病学研究、医疗资源利用分析和急诊医疗负担评估等研究方向。
基本信息
资源简介
补充表1
【一句话概览】
该数据集包含一份补充表格，文件数为1，合计大小14.9 KB。表格内容涉及用于识别基底细胞癌病例的诊断与操作代码、用于对修复进行分类的操作代码，以及用于识别急诊科就诊的操作代码（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplemental table 1》。源站首次发布：2023-09-07。
【数据内容】
源站原始描述：Diagnosis and procedure codes used to identify cases of basal cell carcinoma, procedure codes used to categorize repairs, and procedure codes used to identify emergency department
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于识别基底细胞癌病例的诊断和操作代码、用于对修复进行分类的操作代码，以及用于识别急诊科就诊的操作代码
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 14.94 KB。数据集 DOI：10.17632/8cp96syc42.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/8cp96syc42
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/8cp96syc42
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含用于识别基底细胞癌病例的诊断与手术代码、用于分类修复手术的代码，以及用于识别急诊科就诊的程序代码。这些数据来源于医学编码系统，主要用于皮肤癌（特别是基底细胞癌）的流行病学研究、医疗资源利用分析、手术修复效果评估以及急诊医疗负担评估。数据集以结构化表格形式呈现，适用于医疗信息学、临床研究和公共卫生管理等领域。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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