ISIC2018过滤增强数据集
该数据集是一个专门用于皮肤癌识别的医学图像数据集，包含经过过滤和增强处理的皮肤病变图像及其诊断标签，数据模态为皮肤镜图像，主要应用于皮肤癌自动诊断模型开发、医学图像分类算法研究和计算机辅助诊断系统构建等方向。
更新时间2025-03-30
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/cs198-cvmig/isic2018_filtered_augmented
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
这是一个基于国际皮肤影像协作组（ISIC）2018年皮肤病变数据构建的医学图像数据集，专门用于皮肤癌识别研究。数据集包含经过筛选和增强处理的皮肤病变图像及其对应的诊断标签，分为训练集（13,410个样本）、验证集（144个样本）和测试集（1,080个样本），总计约14,634张图像。数据来源于ISIC公开的皮肤镜图像，经过过滤清洗和图像增强处理，适用于开发皮肤癌自动诊断模型、医学图像分类算法研究以及计算机辅助诊断系统开发等应用场景。
提供机构：cs198-cvmig
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 皮肤癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。