皮肤癌数据集-V2
该数据集是一个包含7种皮肤病变类别的医学图像数据集，数据模态为皮肤镜图像，经过MinMax归一化和剪枝处理，主要用于皮肤癌自动诊断和分类的深度学习研究，支持开发基于计算机视觉的皮肤病变识别算法。
基本信息
资源简介
皮肤癌数据集-V2
【一句话概览】
SkinCancer-Dataset-V2 数据集包含 7 个类别，基于 HAM10000 经 MinMax 归一化后剪枝处理。该数据集共 20 个文件，合计大小 2.4 GB，源站标签为 business，许可状态未知（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《SkinCancer-Dataset-V2》。源站首次发布：2023-12-03。
【数据内容】
源站原始描述：7 Classes, Pruned by MinMax Normalized over HAM10000
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：7 类，经MinMax归一化并在HAM10000上修剪
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 2.35 GB。
【主题与分类】
主题标签：business。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/mash97/skincancer-dataset-v2
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mash97/skincancer-dataset-v2")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mash97/skincancer-dataset-v2
unzip skincancer-dataset-v2.zip -d skincancer-dataset-v2/
数据说明
该数据集是一个用于皮肤癌分类的医学影像数据集，包含7种不同类别的皮肤病变图像。数据来源于HAM10000数据集，经过MinMax归一化预处理和剪枝优化处理。该数据集主要用于皮肤癌的自动诊断和分类研究，支持深度学习模型在皮肤病变识别领域的训练和评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
