免疫组化检测BRAF V600E突变薄型黑色素瘤的反射式共聚焦显微镜特征

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab52865b48d2326d797c52ace53a7e7f470a913a7a475054eab3b33303fe68ee0

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数据说明

将黑色素瘤分为四种组织学亚型的分类方法，因其在为转移性肿瘤治疗提供相关信息方面的临床有效性而受到质疑。特定的基因改变与特定的临床和组织病理学特征相关，提示这些改变可能有助于完善现有的黑色素瘤分类方案。我们分析了BRAF V600E突变型黑色素瘤，以探讨反射式共聚焦显微镜（RCM）作为筛查辅助手段在评估最适合进行基因检测的患者方面的效用。因此，对32例黑色素瘤的BRAF V600E突变状态进行了评估。对皮肤镜图像和V600E免疫组化结果不知情的专家根据先前描述的黑色素瘤特征对RCM图像进行了评估。BRAF阳性黑色素瘤与较年轻年龄（p=0.035）、浸润性黑色素瘤（p=0.03）以及低反射细胞（p=0.02）、表皮内巢（p=0.02）、真皮-表皮交界处巢（p=0.05）、边缘乳头（p=0.05）和亮点（p=0.05）的存在相关，并与因孤立细胞（p=0.01）和网状结构（p=0.02）导致的交界处增厚缺失相关。

本研究无法表征BRAF的其他突变，因为免疫组化对V600E型具有特异性。这些发现应促进对BRAF突变的基因评估。本研究强调了RCM作为BRAF突变黑色素瘤筛查辅助工具的潜力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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