BACH乳腺组织显微图像数据集
该数据集包含500张苏木精和伊红染色的乳腺组织显微图像，属于图像模态数据，每张图像均经过医学专家标注为正常、良性、原位癌或浸润性癌四种类别，主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、组织病理图像分类算法开发以及深度学习模型在医学影像分析领域的训练与评估。
更新时间2024-05-25
资源简介
BACH数据集是一个专门用于乳腺癌组织病理学分析的公开数据集，由苏木精和伊红（H&E）染色的乳腺组织显微图像组成。该数据集包含500张RGB彩色显微图像，尺寸为2048×1536像素，像素分辨率为0.42µm×0.42µm，每张图像大小约为10-20MB。所有图像均由两位医学专家进行独立标注，按照图像中主要癌症类型分为四类：正常组织、良性病变、原位癌和浸润性癌，标注不一致的图像已被排除。数据集按400个训练样本和100个测试样本划分，主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、组织病理图像分类和深度学习模型训练等研究。
提供机构：1aurent
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