小叶原位癌（LCIS）
小叶原位癌（Lobular carcinoma in situ, LCIS）是一种起源于乳腺终末导管小叶单位、以非浸润性上皮增生为特征的癌前病变。其发病与激素受体通路异常、细胞黏附分子（如E-cadherin）功能丧失相关，常见于绝经前女性，多无明确临床体征，常因乳腺活检偶然发现。LCIS被视为乳腺癌高危因素而非直接癌前病变，其管理策略包括密切随访、内分泌预防治疗或预防性双侧乳腺切除术，临床决策需结合个体风险分层与多学科评估。在科研数据库中，LCIS的分子分型、进展标志物及影像组学特征正成为精准风险评估研究的前沿方向。
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BACH乳腺组织显微图像数据集
该数据集包含500张苏木精和伊红染色的乳腺组织显微图像，属于图像模态数据，每张图像均经过医学专家标注为正常、良性、原位癌或浸润性癌四种类别，主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、组织病理图像分类算法开发以及深度学习模型在医学影像分析领域的训练与评估。
Graph-TCGA-BRCA
该数据集是一个基于TCGA-BRCA乳腺癌组织病理学图像构建的细胞图数据集，其模态包含由细胞核形态、纹理和颜色强度信息构成的节点特征，以及编码细胞空间邻近关系的边特征，主要用于支持图神经网络在乳腺癌浸润性导管癌和浸润性小叶癌两种亚型的细粒度分类及自监督学习研究。
LCIS病灶内遗传异质性与克隆演化数据集
该数据集包含LCIS、DCIS、浸润性小叶癌和浸润性导管癌的显微切割样本全外显子测序数据，用于研究LCIS进展中的体细胞变异和克隆演化。由Memorial Sloan Kettering Cancer Center提供，来自dbGaP，数据格式为表格，包含24条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的小叶原位癌（LCIS）研究。
DCIS、LCIS变体及低级别病变病理报告数据集
ICCR发布的乳腺原位癌病理报告数据集，覆盖DCIS、微浸润病例以及多形性和大叶状LCIS变体等低级别病变。由International Collaboration on Cancer Reporting提供，数据格式为文本，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的小叶原位癌（LCIS）研究。
浸润性小叶癌生存分析数据集
该数据集包含2157名乳腺癌患者的临床表格数据，涵盖人口统计学、病理特征、治疗信息和生存随访结果，主要用于比较浸润性小叶癌与其他亚型（如非特殊型乳腺癌、非小叶特殊型乳腺癌）的无病生存期和总生存期，以评估其预后差异并指导临床治疗决策。
小叶原位癌与同步恶性病变的克隆相关性
该数据集包含65名乳腺癌患者的手术样本基因分型数据，通过Affymetrix SNP 6.0芯片平台获取体细胞拷贝数变异信息，属于分子遗传学模态，主要用于研究小叶原位癌与同步恶性病变之间的克隆演化关系，为乳腺癌的分子病理机制和早期诊断提供遗传学依据。
乳腺小叶原位癌与浸润性小叶癌的遗传易感性
该数据集是一个包含基因组关联研究（GWAS）数据的生物医学数据集，涉及基因分型和单核苷酸多态性（SNP）信息，数据模态为基因型与临床表型数据，主要用于研究乳腺浸润性小叶癌（ILC）和小叶原位癌（LCIS）的遗传易感性，通过分析患者与对照样本的基因型差异，识别与疾病风险相关的遗传位点，以支持乳腺癌的分子亚型分型、病因学探索和精准医疗应用。
浸润性小叶癌队列RNA-Seq原始计数数据集
该数据集包含浸润性小叶癌（ILC）患者队列的RNA-Seq原始计数数据和元数据，数据模态为基因表达计数和临床元数据，主要用于乳腺癌基因组学研究，支持对浸润性小叶癌的分子特征分析、生物标志物鉴定以及基因表达模式的探索，为理解该类型乳腺癌的发病机制和开发靶向治疗策略提供数据基础。
小叶乳腺癌内分泌治疗响应的分子变化数据补充
该数据集以Excel工作簿形式提供基因表达数据，包含小叶乳腺癌与导管癌在基线及内分泌治疗3个月后的差异表达基因列表、高变异基因及样本元数据，数据模态为基因表达谱和临床信息表格，主要用于研究小叶乳腺癌对内分泌治疗的分子响应机制，支持乳腺癌分子分型、治疗敏感性分析和生物标志物发现等方向。
原发性单侧小叶原位癌患者特征按激素受体状态分层
该数据集包含原发性单侧小叶原位癌（LCIS）女性患者的临床特征数据，按激素受体状态分层，涵盖人口学、病理学及受体表达等多模态临床表格信息，主要用于研究LCIS的生物学特性、预后评估及个体化治疗策略，支持乳腺癌风险分层和预防领域的学术探索。
