线粒体呼吸复合体III维持活化巨噬细胞IL-10产生并促进肿瘤介导的免疫逃逸
该数据集来自 Dryad,聚焦线粒体呼吸复合体 III 在活化巨噬细胞 IL-10 产生及肿瘤免疫逃逸中的作用。源站描述显示,复合体 III 抑制剂 S3QEL 1.2 与 Myxothiazol 可降低 LPS 活化巨噬细胞的 IL-10 产生,其机制可能涉及抑制转录因子 AP-1 亚基 c-Fo

基本信息
资源简介
线粒体呼吸复合体III维持活化巨噬细胞IL-10产生并促进肿瘤介导的免疫逃逸
Mitochondrial respiratory complex III sustains IL-10 production in activated macrophages and promotes tumor-mediated immune evasion
该数据集来自 Dryad,聚焦线粒体呼吸复合体 III 在活化巨噬细胞 IL-10 产生及肿瘤免疫逃逸中的作用。源站描述显示,复合体 III 抑制剂 S3QEL 1.2 与 Myxothiazol 可降低 LPS 活化巨噬细胞的 IL-10 产生,其机制可能涉及抑制转录因子 AP-1 亚基 c-Fos;S3QEL 1.2 在体内 LPS 刺激后同样损害 IL-10 产生并影响生存。数据可用于研究线粒体 ROS、巨噬细胞免疫调控与肿瘤免疫逃逸的关系(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2024。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):细胞因子白细胞介素(IL)-10 限制免疫反应并促进急性和慢性炎症的消退。由于其免疫抑制作用,IL-10 上调是肿瘤进展和转移的常见特征。最近,IL-10 的调控已被证明依赖于线粒体和氧化还原敏感信号。我们发现,Suppressor of site IIIQo Electron Leak (S3QEL) 1.2——一种线粒体复合体 III 活性氧(ROS)产生的特异性抑制剂,以及 Myxothiazol——一种复合体 III 抑制剂,均可降低脂多糖(LPS)活化巨噬细胞的 IL-10 产生。IL-10 的下调可能由 c-Fos 的抑制所介导,c-Fos 是激活蛋白(AP)-1 的亚基,而 AP-1 是 IL-10 基因表达所需的转录因子。S3QEL 1.2 在体内 LPS 攻击后损害 IL-10 产生,并促进生存
【主题与分类】
主题标签:Electron transport chain、Macrophages、Mitochondria。本站分类:肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.zkh1893k1
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 69.0 KB。
数据说明
细胞因子白介素(IL)-10限制免疫反应并促进急性和慢性炎症的消退。由于其免疫抑制作用,IL-10上调是肿瘤进展和转移的常见特征。最近,IL-10的调控已被证明依赖于线粒体和氧化还原敏感信号。我们发现,位点IIIQo电子泄漏抑制因子(S3QEL)1.2——一种线粒体复合物III产生ROS的特异性抑制剂,以及复合物III抑制剂Myxothiazol,能够减少脂多糖(LPS)激活的巨噬细胞中IL-10的产生。IL-10的下调可能是通过抑制c-Fos介导的,c-Fos是激活蛋白(AP)-1的一个亚基,而AP-1是IL-10基因表达所需的转录因子。S3QEL 1.2在LPS刺激后体内 impair IL-10的产生,并通过降低肿瘤生长促进携带B16F10黑色素瘤小鼠的存活。我们的数据揭示了巨噬细胞中复合物III依赖性ROS生成与IL-10产生之间的联系,特异性靶向这一通路可能有助于增强抗肿瘤免疫。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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