BAP1遗传易感综合征的频率与临床表型

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦BAP1遗传易感综合征的频率与临床表型,覆盖葡萄膜黑色素瘤、皮肤黑色素瘤、肾细胞癌、间皮瘤、肝细胞癌、胆管癌及非典型脑膜瘤等肿瘤类型

Mohamed Abdel-RahmanMohamed Abdel-Rahman
clinicaltrials
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基因组Uveal MelanomaCutaneous MelanomaBAP1 Gene MutationRenal Cell CarcinomaMesotheliomaHepatocellular CarcinomaCholangiocarcinomaMeningioma Atypical
Frequency and Clinical Phenotype of BAP1 Hereditary Predisposition Syndrome

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

BAP1遗传易感综合征的频率与临床表型

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦BAP1遗传易感综合征的频率与临床表型,覆盖葡萄膜黑色素瘤、皮肤黑色素瘤、肾细胞癌、间皮瘤、肝细胞癌、胆管癌及非典型脑膜瘤等肿瘤类型。BAP1为去泛素化酶,具有泛素羧基末端水解酶功能,被视为抑癌基因,参与细胞增殖与生长抑制。胚系BAP1突变与葡萄膜黑色素瘤、间皮瘤、皮肤黑色素瘤、肾细胞癌及BAP1失活黑色素细胞肿瘤风险增加相关,但完整癌症谱尚不明确。该数据可用于探索BAP1胚系突变相关肿瘤的临床谱系与风险关联研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:葡萄膜黑色素瘤、皮肤黑色素瘤、BAP1基因突变、肾细胞癌、间皮瘤、肝细胞癌、胆管癌、非典型脑膜瘤。BAP1(BRCA1相关蛋白-1)是一种去泛素化酶,具有泛素羧基末端水解酶功能,已被认为是一种抑癌基因,在细胞增殖和生长抑制中发挥作用。最近,我们团队和其他研究者在遗传性癌症家族中发现了BAP1胚系突变。然而,胚系BAP1突变患者的癌症临床谱仍不清楚。胚系BAP1突变与葡萄膜黑色素瘤(UM)、间皮瘤、皮肤黑色素瘤(CM)、肾细胞癌(RCC)和BAP1失活黑色素细胞肿瘤风险增加之间的关联已相当明确。然而,在这些患者中还报告了其他几种癌症。

【主题与分类】

主题标签:Uveal Melanoma、Cutaneous Melanoma、BAP1 Gene Mutation、Renal Cell Carcinoma、Mesothelioma、Hepatocellular Carcinoma、Cholangiocarcinoma、Meningioma Atypical。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04792463

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件:葡萄膜黑色素瘤、皮肤黑色素瘤、BAP1基因突变、肾细胞癌、间皮瘤、肝细胞癌、胆管癌、非典型脑膜瘤。BAP1(BRCA1相关蛋白-1)是一种去泛素化酶,具有泛素羧基末端水解酶功能,被认为是一种抑癌基因,在细胞增殖和生长抑制中发挥作用。近期,本研究团队及其他研究者在遗传性癌症家族中发现了BAP1的种系突变。然而,携带种系BAP1突变的患者中癌症的临床谱仍不明确。种系BAP1突变与葡萄膜黑色素瘤(UM)、间皮瘤、皮肤黑色素瘤(CM)、肾细胞癌(RCC)及BAP1失活黑色素细胞肿瘤风险增加之间的关联已较为明确。然而,这些患者及其家庭成员中还报道了其他多种癌症,包括胆管癌、肝细胞癌、脑膜瘤、基底细胞癌及其他内脏恶性肿瘤。明确BAP1-TPDS的临床表型对于患者的适当遗传咨询和管理至关重要。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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