基底细胞癌分类数据集

该数据集为皮肤癌图像分类数据集,包含色素性病变的多类诊断图像,涵盖光化性角化病与上皮内癌、基底细胞癌、皮肤纤维瘤、黑色素瘤、黑素细胞痣、色素性良性角化病、脂溢性角化病、鳞状细胞癌及血管病变等类别

SM Nuruzzaman NobelSM Nuruzzaman Nobel
google_dataset
2023-04-21 更新
浏览 3
医学影像分类cancerimagecomputer visionmulticlass classification
Basal cell carcinoma classification

基本信息

模态
医学影像
大小
0.825978687 GB
任务类型
分类
许可
Unknown
创建/更新时间
2023-04-21
版本
v1

资源简介

基底细胞癌分类数据集

Skin Cancer Dataset

该数据集为皮肤癌图像分类数据集,包含色素性病变的多类诊断图像,涵盖光化性角化病与上皮内癌、基底细胞癌、皮肤纤维瘤、黑色素瘤、黑素细胞痣、色素性良性角化病、脂溢性角化病、鳞状细胞癌及血管病变等类别。数据可用于学术机器学习训练,支持多类皮肤病变的图像分类任务,适用于计算机视觉与医学影像分析研究(来源 Kaggle,Unknown 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2023-04-21。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):可以使用该数据集创建一个用于学术机器学习的训练集,该数据集由图像组成。病例以具有代表性的方式涵盖了色素性病变的所有重要诊断类别:光化性角化病和上皮内癌/鲍温病(akiec)、基底细胞癌(bcc)、皮肤纤维瘤(df)、黑色素瘤(mel)、黑素细胞痣(nv)、色素性良性角化病(pbk)、脂溢性角化病(sk)、鳞状细胞癌(scc)和血管病变(血管瘤、血管角化瘤、化脓性肉芽肿和出血,vasc)。超过50%的病变通过组织病理学确认;其余病例使用随访检查、专家共识或体内共聚焦显微镜确认作为金标准(共聚焦)。

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 4.93 MB。

【主题与分类】

主题标签:cancer、image、computer vision、multiclass classification。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/smnuruzzaman/skin-cancer-dataset

使用许可:Unknown。

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/smnuruzzaman/skin-cancer-dataset

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 826.0 MB。

数据说明

SM Nuruzzaman Nobel (2023). Skin Cancer Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/smnuruzzaman/skin-cancer-dataset

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