多机构腺样囊性癌cBioPortal队列
整合多机构复发或转移性腺样囊性癌临床基因组数据，覆盖1045例患者。由Adenoid Cystic Carcinoma Research Foundation提供，来自cBioPortal，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的唾液腺肿瘤研究。
基本信息
资源简介
多机构腺样囊性癌cBioPortal队列
【一句话概览】
腺样囊性癌项目（Adenoid Cystic Carcinoma Project）发表于《J Clin Invest》2019年，汇集了多机构1045例腺样囊性癌患者队列，相关标签为acyc（来源 cBioPortal）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Adenoid Cystic Carcinoma Project (J Clin Invest 2019)》。
【数据内容】
源站原始描述：Multi-Institute Cohort of 1045 Adenoid Cystic Carcinoma patients
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：1045例腺样囊性癌患者的多机构队列研究。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：pmid:31483290。
【主题与分类】
主题标签：acyc。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cbioportal.org/study/summary?id=acc_2019
规范引用：Allen et al. J Clin Invest 2019
下载信息
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数据集获取
源站：https://www.cbioportal.org/study?id=acc_2019
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
整合多机构复发或转移性腺样囊性癌临床基因组数据，覆盖1045例患者。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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