复发性乳腺癌
复发性乳腺癌指原发性乳腺癌经手术、放疗或全身治疗后，在原发部位、区域淋巴结或远处器官再次出现同源性恶性肿瘤。其发生机制可能与微小残留灶、肿瘤干细胞休眠后再激活及耐药克隆演进相关。临床表现为乳房或胸壁局部结节、皮肤改变、淋巴结肿大，或通过影像学及血清标志物发现无症状转移。远处复发常见于骨、肺、肝及脑等部位。诊疗需基于复发部位、既往治疗方案、激素受体及HER2状态进行再分期与多学科决策，治疗手段包括局部手术、放疗及全身系统性治疗。复发性乳腺癌是精准医学与耐药机制研究的重要模型，推动液体活检、新靶向药物及免疫治疗的发展。
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参数描述与取值数据集
数据覆盖 uPAR、cancer cells、血清生物标志物及乳腺癌复发等关键词，可用于复发性乳腺癌建模研究中的参数参考与验证（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
乳腺癌脑转移影像基因组数据集
包含乳腺癌脑转移患者T1增强MRI及基因组相关信息，可用于转移性复发乳腺癌影像组学研究。由The Cancer Imaging Archive提供，来自TCIA，包含多种数据模态，包含165条数据记录，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的复发性乳腺癌研究。
乳腺癌复发组织病理高光谱数据库
包含乳腺癌患者组织病理全视野图像、高光谱图像及临床人口学信息，可用于乳腺癌复发预测研究。由The Cancer Imaging Archive提供，来自TCIA，包含多种数据模态，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的复发性乳腺癌研究。
GSE31979乳腺癌复发风险甲基化数据集
包含乳腺癌和正常乳腺样本的全基因组甲基化数据，用于研究激素受体状态和复发风险相关标志物。由Cancer Research study authors提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含124条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的复发性乳腺癌研究。
GSE7390乳腺癌预后签名验证数据集
用于验证76基因乳腺癌预后签名的原发乳腺肿瘤表达数据，可用于复发风险预测。由Veridex提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的复发性乳腺癌研究。
GSE25066乳腺癌治疗反应与生存数据集
包含侵袭性乳腺癌新辅助化疗队列的基因表达、治疗反应和生存信息，可用于复发相关预后分析。由MD Anderson Cancer Center提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含508条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的复发性乳腺癌研究。
GSE2034乳腺癌无复发生存数据集
包含淋巴结阴性乳腺癌患者基因表达及远处转移复发信息，可用于复发和预后预测。由Veridex提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含286条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的复发性乳腺癌研究。
表2 - 建模并比较数据挖掘算法预测乳腺癌复发
包含乳腺癌复发预测的数据挖掘算法建模与比较结果表格数据。
TCGA乳腺浸润癌数据集
TCGA乳腺浸润癌多组学数据集，包含基因组、转录组、甲基化和临床随访信息，可用于预后分析。由The Cancer Genome Atlas提供，来自cBioPortal，包含多种数据模态，包含1084条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的复发性乳腺癌研究。
METABRIC乳腺癌数据集
大型乳腺癌多组学与长期随访数据集，包含原发乳腺肿瘤分子特征和复发、生存等临床结局。由Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium提供，来自cBioPortal，包含多种数据模态，包含2509条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的复发性乳腺癌研究。
乳腺癌复发预测模拟临床与MRI数据集
模拟数据集，含193名乳腺癌患者的临床和MRI数据，用于深度学习预测复发。
复发性乳腺癌数据集
复发性乳腺癌的发病模式与特征数据集。
