复发性乳腺癌数据集

复发性乳腺癌的发病模式与特征数据集。

zjzj
kaggle
2023-12-08 更新
浏览 30
表格cancerclassificationhealthexploratory data analysisbinary classification
Recurrent_BreastCancerDataset

基本信息

模态
表格
大小
0.000022121 GB
许可
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
创建/更新时间
2023-12-08
版本
v1

资源简介

复发性乳腺癌数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Recurrent_BreastCancerDataset》。源站首次发布:2023-12-08。

【数据内容】

源站原始描述:Dataset Description: The Recurrent_BreastCancerDataset, sourced from the Oncology Institute, is a valuable resource for researchers and practitioners in the field of oncology. With its roots in machine learning literature, this dataset has been a recurring presence and offers insights into the recurrence patterns of breast cancer. Dataset Overview: - Instances: 286 - Classes: no-recurrence-events, recurrence-events Attributes: - age: Patient''s age categorized into ranges (e.g., 10-19, 20-29, etc…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 22.12 KB。

【主题与分类】

主题标签:cancer、classification、health、exploratory data analysis、binary classification。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/tanshihjen/recurrent-breastcancerdataset

使用许可:Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("tanshihjen/recurrent-breastcancerdataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d tanshihjen/recurrent-breastcancerdataset
unzip recurrent-breastcancerdataset.zip -d recurrent-breastcancerdataset/

数据说明

该数据集包含复发性乳腺癌的发病模式与特征数据,可用于分析复发性乳腺癌的临床特征。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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