METABRIC乳腺癌数据集
大型乳腺癌多组学与长期随访数据集，包含原发乳腺肿瘤分子特征和复发、生存等临床结局。由Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium提供，来自cBioPortal，包含多种数据模态，包含2509条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的复发性乳腺癌研究。
基本信息
资源简介
METABRIC乳腺癌数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Breast Cancer (METABRIC, Nature 2012 & Nat Commun 2016)》。
【数据内容】
源站原始描述：Targeted sequencing of 2509 primary breast tumors with 548 matched normals
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：pmid:27161491,30867590,22522925。
【主题与分类】
主题标签：brca。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cbioportal.org/study/summary?id=brca_metabric
规范引用：Pereira et al. Nat Commun 2016, Rueda et al. Nature 2019, Curtis et al. Nature 2012
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.cbioportal.org/study/summary?id=brca_metabric
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
大型乳腺癌多组学与长期随访数据集，包含原发乳腺肿瘤分子特征和复发、生存等临床结局。
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