cBioPortal：转移性乳腺癌（AURORA US Network，Nat Cancer 2023）
该数据集来自 cBioPortal，收录 AURORA US Network 于 Nat Cancer 2023 发布的转移性乳腺癌数据，包含 55 例患者的全外显子测序和低通量全基因组测序结果，涵盖 53 个原发癌与 102 个转移灶，并配有匹配的正常样本
基本信息
资源简介
cBioPortal：转移性乳腺癌（AURORA US Network，Nat Cancer 2023）
Metastatic Breast Cancer (AURORA US Network, Nat Cancer 2023)
该数据集来自 cBioPortal，收录 AURORA US Network 于 Nat Cancer 2023 发布的转移性乳腺癌数据，包含 55 例患者的全外显子测序和低通量全基因组测序结果，涵盖 53 个原发癌与 102 个转移灶，并配有匹配的正常样本。数据为回顾性组织采集，由 Breast Cancer Research Foundation 发起。可用于乳腺癌转移相关基因组特征分析、原发与转移灶比较及变异分类等研究（来源 cBioPortal）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：对55例转移性乳腺癌患者（53个原发癌和102个转移灶）及其匹配的正常样本进行全外显子测序和低通量全基因组测序。回顾性组织采集；由Breast Cancer Research Foundation发起的一项计划。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：pmid:36585450。
【主题与分类】
主题标签：brca。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cbioportal.org/study/summary?id=brca_aurora_2023
规范引用：Garcia-Recio et al. Nat Cancer 2023
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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数据集获取
源站：https://cbioportal.org/study/summary?id=brca_aurora_2023
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
对55例转移性乳腺癌患者（53例原发癌和102例转移灶）及其匹配的正常样本进行了全外显子组测序和低深度全基因组测序。回顾性组织采集；乳腺癌研究基金会的一项倡议。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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