COVID直肠癌PLoS数据集
包含COVID-19大流行期间直肠癌患者就诊急性程度的数据集,以表格形式存储。
基本信息
资源简介
COVID直肠癌PLoS数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《COVID Rectal PLoS.sav》,为 COVID Rectal PLoS.sav 的组成部分。源站首次发布:2023-08-31。
【数据内容】
源站原始描述:Dataset used for PLoS One publication examining the acuity of presentation in patients with rectal cancer during the COVID pandemic
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 36.70 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.24069621.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Cancer diagnosis、Solid tumours。主题标签:COVID -19 adult、rectal cancer。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/COVID_Rectal_PLoS_sav/24069621
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Honaker, Michael (2023). COVID Rectal PLoS.sav. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:COVID Rectal PLoS.sav
- DOI:10.6084/m9.figshare.24069621.v1
- 发布日期:2023-08-31
- 文件数:1 个
- 文件总体积:36.70 KB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/COVID_Rectal_PLoS_sav/24069621
命令行下载
curl -L -o "COVID Rectal PLoS.sav" "https://ndownloader.figshare.com/files/42227763"
文件清单
COVID Rectal PLoS.sav(36.70 KB)
文件总体积 36.70 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Dataset used for PLoS One publication examining the acuity of presentation in patients with rectal cancer during the COVID pandemic.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.24069621.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/COVID_Rectal_PLoS_sav/24069621)。
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